| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究问题的提出 | 第12-13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-15页 |
| 2 国内外相关研究综述 | 第15-24页 |
| 2.1 基于传统方法的个性化网络学习资源推荐方法 | 第15-17页 |
| 2.2 基于智能优化算法的个性化网络学习资源推荐方法 | 第17-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 本文提出的DNVMOPSO_RA方法 | 第24-38页 |
| 3.1 网络学习资源和学习者特征参数化表示 | 第24-25页 |
| 3.2 个性化网络学习资源推荐问题模型 | 第25-26页 |
| 3.3 多目标个性化网络学习资源推荐问题合理性验证 | 第26-28页 |
| 3.4 DNVMOPSO算法 | 第28-35页 |
| 3.5 DNVMOPSORA方法框架 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 实验与分析 | 第38-49页 |
| 4.1 基准测试函数测试算法性能 | 第38-44页 |
| 4.2 实际个性化网络学习资源推荐问题测试DNVMOPSO_RA方法的有效性 | 第44-46页 |
| 4.3 多组个性化网络学习资源推荐问题测试DNVMOPSO_RA方法的高效性 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-52页 |
| 5.1 研究结论 | 第49-50页 |
| 5.2 创新点与难点 | 第50页 |
| 5.3 未来工作 | 第50-51页 |
| 5.4 结束语 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录: | 第59-60页 |
