基于电子病历的群组及治疗方案可视分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-16页 |
| 1.2.1 医学信息化的概况与发展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 关于电子病历的可视化研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 关于文本的可视化研究 | 第13-16页 |
| 1.3 本文工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 相似病人群组的可视分析 | 第18-33页 |
| 2.1 数据及任务描述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 数据描述 | 第18-20页 |
| 2.1.2 任务描述 | 第20-22页 |
| 2.2 数据处理 | 第22-27页 |
| 2.2.1 数据降维 | 第22-25页 |
| 2.2.2 数据聚类 | 第25-27页 |
| 2.3 可视编码设计 | 第27-32页 |
| 2.3.1 降维图与聚类图 | 第27-28页 |
| 2.3.2 相似病人与群组比较 | 第28-30页 |
| 2.3.3 群组特征词云与词频 | 第30-31页 |
| 2.3.4 单个病人纵向时间轴 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 治疗方案设计的可视分析 | 第33-47页 |
| 3.1 乳腺癌预测的相关研究 | 第33-34页 |
| 3.2 数据描述及任务定义 | 第34-37页 |
| 3.2.1 数据描述 | 第34-35页 |
| 3.2.2 任务定义 | 第35-37页 |
| 3.3 数据处理 | 第37-38页 |
| 3.4 预测模型 | 第38-41页 |
| 3.5 可视编码设计 | 第41-46页 |
| 3.5.1 平行坐标 | 第42-43页 |
| 3.5.2 矩阵热力图 | 第43-44页 |
| 3.5.3 分类图 | 第44-45页 |
| 3.5.4 散点图 | 第45-46页 |
| 3.5.5 交互设计 | 第46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 系统实现 | 第47-52页 |
| 4.1 系统架构 | 第47-48页 |
| 4.2 客户端结构 | 第48-49页 |
| 4.2.1 相似病人群组模块 | 第48页 |
| 4.2.2 治疗方案设计模块 | 第48-49页 |
| 4.3 数据库结构 | 第49-50页 |
| 4.4 服务端结构及交互 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 案例分析及可用性研究 | 第52-67页 |
| 5.1 相似病人群组案例分析 | 第52-60页 |
| 5.1.1 乳腺彩超特征分析 | 第52-56页 |
| 5.1.2 病理特征分析 | 第56-60页 |
| 5.2 治疗方案设计案例分析 | 第60-64页 |
| 5.3 专家意见 | 第64-65页 |
| 5.4 系统可用性研究 | 第65-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 未来工作 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
