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多曝光融合图像质量评价方法研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 论文研究安排第12-13页
    1.4 论文结构安排第13-15页
第2章 图像主客观质量评价第15-32页
    2.1 引言第15页
    2.2 人类视觉系统第15-20页
        2.2.1 人类视觉系统的基本组成第15-16页
        2.2.2 人类视觉系统的视觉特性第16-20页
    2.3 图像质量评价方法第20-24页
        2.3.1 主观图像质量评价第20-22页
        2.3.2 客观图像质量评价第22-24页
    2.4 多曝光融合图像客观质量评价第24-25页
    2.5 多曝光融合图像质量评价数据库第25-29页
    2.6 常用性能指标第29-30页
    2.7 本章小结第30-32页
第3章 基于多尺度对比度信息的多曝光融合图像质量评价方法第32-45页
    3.1 引言第32页
    3.2 研究动机第32-33页
    3.3 基于多尺度对比度信息的多曝光融合图像质量评价方法第33-38页
        3.3.1 对比度信息相似性第34-37页
        3.3.2 加权融合第37-38页
        3.3.3 多尺度合并第38页
    3.4 实验结果与分析第38-43页
        3.4.1 数据库及评价准则第39-40页
        3.4.2 性能分析第40-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第4章 基于梯度融合的多曝光融合图像质量评价方法第45-58页
    4.1 引言第45页
    4.2 研究动机第45-46页
    4.3 基于梯度幅值融合的多曝光融合图像质量评价方法第46-50页
        4.3.1 常用梯度算子第47-48页
        4.3.2 梯度幅值融合第48-49页
        4.3.3 梯度幅值相似性第49-50页
    4.4 基于梯度方向权重融合的多曝光融合图像质量评价方法第50-52页
        4.4.1 梯度方向相似性第50-51页
        4.4.2 权重融合第51-52页
    4.5 实验结果与分析第52-56页
        4.5.1 数据库及评价准则第52-54页
        4.5.2 性能分析第54-56页
    4.6 本章小结第56-58页
第5章 总结与展望第58-61页
    5.1 主要工作与创新第58-59页
    5.2 研究展望与设想第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-67页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第67-68页

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