| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 文献综述 | 第12-26页 |
| ·可追溯体系简介 | 第12-13页 |
| ·可追溯性的定义 | 第12页 |
| ·可追溯体系 | 第12-13页 |
| ·产地溯源技术及研究进展 | 第13-18页 |
| ·质谱技术 | 第13-14页 |
| ·光谱技术 | 第14-17页 |
| ·分离技术 | 第17-18页 |
| ·其他技术 | 第18页 |
| ·近红外光谱技术原理与基本方法 | 第18-23页 |
| ·近红外分析技术的发展概况 | 第19-20页 |
| ·近红外光谱检测原理 | 第20页 |
| ·近红外分析技术的特点 | 第20-21页 |
| ·近红外光谱定性分析过程 | 第21-23页 |
| ·近红外光谱技术在食品分析中的应用 | 第23-24页 |
| ·食品品质分析 | 第23页 |
| ·食品品种鉴别 | 第23-24页 |
| ·食品掺假识别 | 第24页 |
| ·食品产地判别 | 第24页 |
| ·结语(存在的问题及本研究的意义) | 第24-26页 |
| 第二章 引言 | 第26-28页 |
| 第三章 材料与方法 | 第28-30页 |
| ·试验材料 | 第28页 |
| ·产地溯源试验材料 | 第28页 |
| ·掺假识别试验材料 | 第28页 |
| ·主要仪器设备 | 第28页 |
| ·试验方法 | 第28-30页 |
| ·样品前处理 | 第28-29页 |
| ·光谱采集 | 第29页 |
| ·数据分析 | 第29-30页 |
| 第四章 结果与分析 | 第30-52页 |
| ·柑桔产地溯源 | 第30-39页 |
| ·基于SIMCA分析的产地判别模型的建立 | 第30-35页 |
| ·基于PLS-DA法的产地判别模型的建立 | 第35-39页 |
| ·两种柑桔产地溯源方法的比较 | 第39页 |
| ·柑桔汁掺假识别 | 第39-52页 |
| ·橙汁原汁与宽皮柑桔汁和柚汁的PLS-DA判别模型的建立 | 第39-43页 |
| ·橙汁原汁与掺假汁的PLS-DA判别模型建立 | 第43-52页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·讨论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 在读期间发表学术论文 | 第62页 |