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基于篇章结构的机器翻译自动评价方法

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 基于词汇的机器翻译自动评价方法第11-12页
        1.2.2 基于句法的机器翻译自动评价方法第12-13页
        1.2.3 基于语义的机器翻译自动评价方法第13-14页
        1.2.4 基于篇章的机器翻译自动评价方法第14-16页
    1.3 机器翻译自动评价的评测第16-17页
    1.4 本文的组织结构第17-20页
第二章 基于篇章连贯性的机器翻译自动评价方法C-ENTF第20-30页
    2.1 引言第20-21页
    2.2 基于篇章连贯性的机器翻译自动评价方法第21-27页
        2.2.1 篇章连贯性的表示第21-23页
        2.2.2 基于篇章连贯性的自动评价方法第23-27页
    2.3 实验第27-29页
        2.3.1 实验数据第27-28页
        2.3.2 系统级相关性第28-29页
    2.4 小结第29-30页
第三章 基于篇章表示结构的机器翻译自动评价方法DRS-ENTF第30-40页
    3.1 引言第30页
    3.2 篇章表示结构介绍第30-32页
    3.3 基于篇章表示结构的机器翻译自动评价方法第32-36页
        3.3.1 篇章表示结构的构造第32-34页
        3.3.2 篇章表示结构信息的提取第34-35页
        3.3.3 基于篇章表示结构的自动评价方法第35-36页
    3.4 实验第36-38页
        3.4.1 实验数据第37页
        3.4.2 系统级相关性第37-38页
    3.5 小结第38-40页
第四章 融合多种篇章结构的机器翻译自动评价方法DS-ENTF第40-50页
    4.1 引言第40页
    4.2 融合多种篇章结构的机器翻译自动评价方法第40-45页
        4.2.1 篇章连贯性信息的表示第41-42页
        4.2.2 篇章表示结构信息的表示第42-43页
        4.2.3 融合多种篇章结构的自动评价方法第43-45页
    4.3 实验第45-47页
        4.3.1 实验数据第46页
        4.3.2 系统级相关性第46-47页
    4.4 小结第47-50页
第五章 总结与展望第50-52页
参考文献第52-58页
攻读学位期间取得的学术成果及项目参与情况第58-60页
致谢第60页

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