首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文--智能机器人论文

葡萄树冬剪机器人剪枝点定位方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·树木修整机械研究现状第11-12页
     ·国外树木修整机械研究现状第11-12页
     ·国内树木修整机械研究现状第12页
   ·葡萄修剪机械研究现状第12-14页
   ·机器视觉技术在农业领域的应用现状第14-16页
   ·研究内容及方法第16-18页
     ·主要研究内容第16-17页
     ·研究方法第17-18页
第2章 葡萄树冬剪机器人系统设计第18-24页
   ·系统结构设计第18-20页
   ·系统功能规划第20-22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 葡萄树图像采集、预处理及骨架提取第24-42页
   ·图像采集方案第24-25页
   ·葡萄树枝图像的颜色特征第25-28页
     ·颜色模型第25-26页
     ·灰度变换第26-28页
   ·葡萄树枝图像的预处理第28-34页
     ·图像平滑第28-30页
     ·图像分割第30-31页
     ·区域填充第31-34页
   ·葡萄树枝骨架提取第34-41页
     ·骨架的定义第34-35页
     ·经典并行细化算法第35-40页
     ·骨架提取效果对比与分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 葡萄树枝图像特征点检测第42-58页
   ·角点的描述与芽点、剪枝点的定义第42页
   ·角点检测算法的分类及选用第42-43页
   ·Harris角点检测算法第43-47页
     ·检测原理第43-45页
     ·算法步骤第45-46页
     ·角点检测结果与分析第46-47页
   ·剪枝点定位算法第47-56页
     ·葡萄树冬剪原则及方法第47-48页
     ·待解决问题第48-49页
     ·算法基本思路第49-54页
     ·剪枝点定位结果与分析第54-56页
   ·本章小结第56-58页
第5章 软件系统设计第58-62页
   ·软件结构和功能第58-60页
   ·软件操作步骤第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-66页
致谢第66-68页
攻读学位期间参与的科研项目和成果第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:字符二维条码识别技术研究
下一篇:钢带并联机器人的非线性屈曲分析