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字符二维条码识别技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·二维条码研究现状第11-12页
   ·研究目标及主要内容第12-13页
   ·论文的组织与安排第13-15页
第2章 字符二维条码介绍第15-24页
   ·现有的字符二维条码介绍第15页
   ·本文研究的字符二维条码第15-23页
     ·字符二维条码设计原理第16-18页
     ·字符二维条码编码原理第18-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 字符二维条码图像预处理第24-42页
   ·图像灰度化第24-25页
   ·阈值分割与二值化第25-29页
     ·全局阂值分割法第25-28页
     ·局部阈值分割算法第28-29页
   ·字符二维条码图像预处理第29-34页
     ·积分图技术第29-30页
     ·改进的自适应阈值分割算法第30-31页
     ·基于积分图的二维OTSU自适应选取阈值点第31-32页
     ·基于自适应阈值点的全局与局部阈值分割第32-34页
   ·条纹噪声第34-39页
     ·条纹噪声频域分析第35-37页
     ·条纹噪声频谱分布特点分析第37-39页
   ·基于Butterworth带阻滤波器的去噪第39-40页
   ·条码图像预处理算法流程第40页
   ·实验分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 字符条码区域的定位与分割第42-55页
   ·圆检测技术第43页
   ·连通域边缘检测第43-45页
   ·定位字符条码区域第45-49页
     ·预处理第45-47页
     ·基于几何特征的区域筛选第47-48页
     ·基于圆形度特征的条码区域定位第48-49页
   ·条码畸变校正第49-51页
   ·字符区域分割第51-53页
     ·字符版本规格分析第51页
     ·基于版本规格的投影分割法第51-53页
   ·实验分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 字符二维条码识别第55-71页
   ·字符条码识别技术简介第55-56页
   ·支持向量机(SVM)第56-58页
     ·线性可分情况下的SVM第56-57页
     ·线性不可分情况下的SVM第57-58页
   ·字符二维条码识别预处理第58-62页
     ·字符归一化及细化第58-59页
     ·字符特征提取第59-62页
   ·字符二维条码图像识别第62-70页
     ·LibSVM简介第62-63页
     ·字符分类器构造第63-64页
     ·符号字符集的选择第64-65页
     ·实验结果与分析第65-70页
   ·本章小结第70-71页
第6章 总结与展望第71-73页
   ·总结第71-72页
   ·展望第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第78-79页
附件第79-80页

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