第1章 绪论 | 第1-33页 |
·内燃机排放性能研究进展 | 第14-23页 |
·内燃机排放性能研究的目的和方法 | 第14-18页 |
·内燃机排放性能预测模型进展 | 第18-23页 |
·人工神经网络建模研究进展 | 第23-30页 |
·人工神经网络的特点及应用 | 第23-27页 |
·人工神经网络建模原理及进展 | 第27-30页 |
·研究课题的提出 | 第30-31页 |
·论文的内容及章节安排 | 第31-32页 |
本章小结 | 第32-33页 |
第2章 BP神经网络与内燃机排放性能建模 | 第33-46页 |
·BP网络的结构及数学描述 | 第33-38页 |
·BP网络的非线性映射能力 | 第38-40页 |
·BP网络的泛化能力 | 第40-41页 |
·BP网络存在的问题及改进 | 第41-44页 |
·神经网络建模的局限性 | 第44页 |
·BP网络内燃机系统建模进展 | 第44-45页 |
本章小结 | 第45-46页 |
第3章 内燃机排放性能试验 | 第46-59页 |
·6135ZG柴油机排放性能试验 | 第46-51页 |
·测试系统 | 第46-47页 |
·试验方案及试验结果 | 第47-51页 |
·稳态工况排放试验 | 第47-49页 |
·模拟瞬态工况排放试验 | 第49-51页 |
·富士柴油机进气成分对排放的影响试验 | 第51-58页 |
·测试系统 | 第51-52页 |
·试验方案及试验结果 | 第52-58页 |
·单独改变进气中O_2、N_2、CO_2及Ar时的测试结果 | 第52-55页 |
·同时改变进气中O_2和CO_2时的测试结果 | 第55-56页 |
·同时改变进气中O_2和Ar时的测试结果 | 第56-58页 |
本章小结 | 第58-59页 |
第4章 内燃机稳态排放特性的神经网络预测 | 第59-86页 |
·内燃机稳态排放的特点 | 第59-62页 |
·模型结构的确定 | 第62-64页 |
·输入、输出层神经元数的确定 | 第62页 |
·隐层数目的确定 | 第62-63页 |
·隐层神经元数的确定 | 第63-64页 |
·学习样本的确定及获取 | 第64-70页 |
·神经网络学习样本的选择原则 | 第65-66页 |
·内燃机稳态排放性能模型学习样本的确定 | 第66-70页 |
·新正交设计法的效果 | 第70页 |
·网络的训练 | 第70-73页 |
·训练次数的确定 | 第70-71页 |
·初始权值的选择 | 第71-73页 |
·样本的归一化 | 第73页 |
·模型的确认 | 第73-77页 |
·模型输出与学习样本的对比 | 第74-76页 |
·泛化能力验证 | 第76-77页 |
·内燃机排放特性预测 | 第77-80页 |
·十三工况循环排放预测 | 第80-84页 |
·十三工况循环排放预测原理 | 第80页 |
·十三工况循环排放指标计算 | 第80-82页 |
·十三工况循环排放浓度的预测与对比 | 第82-84页 |
·结论 | 第84页 |
本章小结 | 第84-86页 |
第5章 汽车工况法排放的神经网络预测 | 第86-109页 |
·概述 | 第86-88页 |
·我国轻型汽车排放测试规范简介 | 第88-89页 |
·汽车工况与发动机工况的关系 | 第89-97页 |
·计算公式 | 第89-91页 |
·汽车行驶模式建模 | 第91-93页 |
·ECE-15循环对应的发动机工况 | 第93-97页 |
·基于BP神经网络的汽车工况法排放模型 | 第97-102页 |
·内燃机过渡过程排放的特点 | 第98-101页 |
·模型输入、输出变量的确定 | 第101-102页 |
·学习样本的确定 | 第102页 |
·内燃机变工况排放模型 | 第102页 |
·BP神经网络模型在ECE-15循环排放预测中的应用 | 第102-107页 |
·ECE-15第1循环各成分排放浓度的时间分布 | 第103-105页 |
·ECE-15第2~4循环各成分排放浓度的时间分布 | 第105-107页 |
·结论 | 第107-108页 |
本章小结 | 第108-109页 |
第6章 神经网络模型在排放控制研究中的应用 | 第109-119页 |
·基于BP神经网络的进气成分影响建模 | 第110-114页 |
·模型结构的确定 | 第110页 |
·学习样本的确定 | 第110-111页 |
·模型的确认 | 第111-114页 |
·进气成分对排放的控制作用预测 | 第114-117页 |
·O_2+CO_2的排放控制效果预测 | 第114-116页 |
·O_2+Ar的排放控制效果预测 | 第116-117页 |
·结论 | 第117-118页 |
本章小结 | 第118-119页 |
结论及展望 | 第119-122页 |
致谢 | 第122-123页 |
参考文献 | 第123-132页 |
攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第132-133页 |