摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-9页 |
缩略词表 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-31页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
1.2 小麦产业发展状况 | 第15-20页 |
1.2.1 我国小麦的生产现状 | 第15-17页 |
1.2.2 我国小麦地理分布 | 第17-19页 |
1.2.3 我国小麦的品种及营养成分 | 第19页 |
1.2.4 小麦重金属污染状况 | 第19-20页 |
1.3 小麦中矿物元素检测方法研究现状 | 第20-21页 |
1.4 X射线荧光光谱分析法 | 第21-28页 |
1.4.1 X射线与物质的相互作用 | 第22-23页 |
1.4.2 X射线荧光光谱法分析原理 | 第23-25页 |
1.4.3 X射线荧光光谱仪的主要结构及工作原理 | 第25-27页 |
1.4.4 X射线荧光光谱法在食品中的应用 | 第27-28页 |
1.5 小麦产地识别研究现状 | 第28-29页 |
1.6 主要研究内容 | 第29-31页 |
第二章 小麦样本预处理及元素含量测定 | 第31-40页 |
2.1 主要仪器和试剂 | 第31-32页 |
2.2 样本制备 | 第32-33页 |
2.2.1 样品的收集 | 第32页 |
2.2.2 小麦粉样本的压片 | 第32-33页 |
2.3 预处理方法对元素X荧光强度的影响 | 第33-35页 |
2.3.1 压片压力的选择 | 第33-34页 |
2.3.2 小麦粉粒度优选 | 第34-35页 |
2.4 小麦元素测定仪器参数选择 | 第35-36页 |
2.5 小麦元素含量的ICP-AES测定 | 第36-38页 |
2.5.1 湿法消解 | 第36-37页 |
2.5.2 小麦粉元素的ICP-AES测定波长确定 | 第37页 |
2.5.3 ICP-AES准确度和精密度分析 | 第37-38页 |
2.6 元素标准曲线建立 | 第38-39页 |
2.7 本章小结 | 第39-40页 |
第三章 小麦粉中矿物元素含量校正模型的建立 | 第40-61页 |
3.1 基于峰面积法的元素含量校正模型准确性的验证 | 第40-44页 |
3.1.1 基于峰面积法校正模型的计算值和真值比较 | 第42-43页 |
3.1.2 峰边界值对元素含量预测的影响 | 第43-44页 |
3.2 光谱预处理和PLSR建模的基本原理 | 第44-49页 |
3.2.1 几种常用的光谱预处理方法 | 第44-47页 |
3.2.2 样本集的划分及异常样本的剔除 | 第47页 |
3.2.3 PLSR定量校正模型 | 第47-48页 |
3.2.4 校正模型的性能评价方法 | 第48-49页 |
3.3 小麦粉矿物元素含量校正模型的建立 | 第49-59页 |
3.3.1 轻质元素含量校正模型的建立 | 第50-56页 |
3.3.2 非轻质元素含量校正模型的建立 | 第56-59页 |
3.4 本章小结 | 第59-61页 |
第四章 基于矿物元素含量的小麦产地判别方法研究 | 第61-76页 |
4.1 7个产地小麦粉元素含量的方差分析 | 第61-64页 |
4.2 小麦中矿物元素含量的主成分分析 | 第64-67页 |
4.2.1 7个产地小麦矿物元素含量的主成分分析 | 第64-66页 |
4.2.2 5个产地小麦矿物元素含量的主成分分析 | 第66-67页 |
4.3 判别模型建立相关原理 | 第67-69页 |
4.3.1 几种常用的判别分析方法 | 第67-69页 |
4.3.2 逐步判别法建模步骤 | 第69页 |
4.3.3 判别模型性能的验证方法 | 第69页 |
4.4 不同产地小麦判别分类 | 第69-74页 |
4.4.1 7省份小麦产地判别模型建立及性能验证 | 第69-72页 |
4.4.2 5省份小麦产地判别模型建立及性能验证 | 第72-74页 |
4.5 本章小结 | 第74-76页 |
第五章 结论和展望 | 第76-78页 |
5.1 主要研究内容和结论 | 第76-77页 |
5.2 研究创新点 | 第77页 |
5.3 展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-87页 |
附录 | 第87-94页 |