摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与选题意义 | 第11-12页 |
1.2 确定学习理论 | 第12-13页 |
1.3 MATLAB与GPU简介 | 第13-15页 |
1.4 本文研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
第二章 确定学习理论与轴流压气机旋转失速 | 第17-32页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 确定学习理论与动态模式识别 | 第17-22页 |
2.2.1 RBF神经网络 | 第18-19页 |
2.2.2 RBF神经网络的持续激励性质 | 第19页 |
2.2.3 离散系统的确定学习 | 第19-21页 |
2.2.4 动态模式识别 | 第21-22页 |
2.3 轴流压气机旋转失速 | 第22-28页 |
2.3.1 航空涡扇发动机简介 | 第22-23页 |
2.3.2 轴流压气机旋转失速 | 第23-26页 |
2.3.3 流动不稳定性建模与Mansoux模型介绍 | 第26-28页 |
2.4 确定学习理论在旋转失速故障检测中的应用 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 MATLAB并行计算工具箱与GPU加速计算 | 第32-40页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 MATLAB并行计算工具箱介绍 | 第32-35页 |
3.2.1 并行计算工具箱简介 | 第32-33页 |
3.2.2 并行计算工具箱环境配置 | 第33-34页 |
3.2.3 并行计算工具箱程序编写 | 第34-35页 |
3.3 Jacket Engine并行平台介绍 | 第35-39页 |
3.3.1 Jacket Engine平台简介 | 第35-36页 |
3.3.2 gfor-gend并行结构 | 第36-37页 |
3.3.3 Jacket Engine矩阵运算 | 第37-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于MATLAB涡扇发动机旋转失速检测系统设计 | 第40-51页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 涡扇发动机旋转失速检测系统整体规划 | 第40-41页 |
4.3 基于MATLAB的涡扇发动机旋转失速检测离线系统设计 | 第41-49页 |
4.3.1 MATLAB GUI介绍 | 第41-42页 |
4.3.2 数据预处理模块设计 | 第42-45页 |
4.3.3 布置神经网络与选择模式模块设计 | 第45-47页 |
4.3.4 状态空间分析模块设计 | 第47-48页 |
4.3.5 结果分析模块设计 | 第48-49页 |
4.4 离线分析系统优化与整合 | 第49-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
结论与展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
附件 | 第58页 |