| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外公共自行车发展现状 | 第12-16页 |
| 1.3 公共自行车系统研究现状分析 | 第16-22页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3.3 研究现状总结 | 第21-22页 |
| 1.4 研究目标和主要内容 | 第22-23页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第22页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第23-25页 |
| 第2章 公共自行车调度系统分析 | 第25-36页 |
| 2.1 公共自行车系统构成 | 第25-28页 |
| 2.1.1 系统硬件设施 | 第25-27页 |
| 2.1.2 信息管理系统 | 第27-28页 |
| 2.2 调度问题产生的主要原因 | 第28-29页 |
| 2.3 公共自行车调度内容 | 第29-32页 |
| 2.3.1 租赁点调度需求分析 | 第29-30页 |
| 2.3.2 调度频率分析 | 第30-31页 |
| 2.3.3 车辆调度路径选择 | 第31-32页 |
| 2.3.4 公共自行车调度成本 | 第32页 |
| 2.4 公共自行车调度系统的特点 | 第32-33页 |
| 2.5 公共自行车调度现状分析 | 第33-35页 |
| 2.5.1 现有调度方法 | 第33-34页 |
| 2.5.2 公共自行车调度现状问题 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 多车场协同运输的公共自行车调度模型构建 | 第36-44页 |
| 3.1 调度模型描述 | 第36-37页 |
| 3.1.1 单车场调度 | 第36-37页 |
| 3.1.2 多车场协同调度 | 第37页 |
| 3.2 模型构建的前提 | 第37-39页 |
| 3.2.1 租赁点调度需求分析 | 第37-38页 |
| 3.2.2 租赁点之间最短路径分析 | 第38-39页 |
| 3.3 模型的约束条件 | 第39页 |
| 3.4 模型假设 | 第39-40页 |
| 3.5 公共自行车调度数学模型构建 | 第40-42页 |
| 3.5.1 模型的符号定义 | 第40-41页 |
| 3.5.2 调度优化模型 | 第41-42页 |
| 3.6 本模型的特点 | 第42-44页 |
| 第4章 融合禁忌搜索和遗传算法的算法设计 | 第44-56页 |
| 4.1 模型求解算法概述 | 第44-45页 |
| 4.1.1 精确算法 | 第44页 |
| 4.1.2 启发式算法 | 第44-45页 |
| 4.2 求解算法原理及求解思路 | 第45-49页 |
| 4.2.1 遗传算法原理和运算流程 | 第45-47页 |
| 4.2.2 禁忌搜索算法原理和运算流程 | 第47页 |
| 4.2.3 模型求解思路 | 第47-49页 |
| 4.3 模型求解算法设计 | 第49-55页 |
| 4.3.1 遗传算法求解最优租赁站点集 | 第49-53页 |
| 4.3.2 禁忌搜索算法求解各调度运输车的最优调度路径 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 案例分析 | 第56-60页 |
| 5.1 案例概况 | 第56页 |
| 5.2 调度需求分析 | 第56-57页 |
| 5.3 最短路径分析 | 第57-58页 |
| 5.4 模型参数设置 | 第58页 |
| 5.5 调度方案结果分析 | 第58-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学位论文 | 第67-68页 |
| 附录：算法源代码 | 第68-73页 |