| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-28页 |
| 1.1 问题提出 | 第11-14页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第14-23页 |
| 1.2.1 国内外关于网络学习系统的研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.2 国内外关于个性化学习指导系统研究的现状 | 第18-23页 |
| 1.3 研究目标与意义 | 第23-25页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第23-24页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第24-25页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第25-28页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第25-26页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第26-28页 |
| 第二章 基于WEB的个性化学习指导系统研究的理论基础 | 第28-36页 |
| 2.1 相关概念的界定 | 第28-32页 |
| 2.1.1 个性化和个性化学习的内涵 | 第28-30页 |
| 2.1.2 学习指导的内涵 | 第30-31页 |
| 2.1.3 个性化学习指导系统的含义 | 第31-32页 |
| 2.2 研究的理论基础 | 第32-36页 |
| 2.2.1 认知主义学习理论 | 第32-33页 |
| 2.2.2 “最近发展区”理论 | 第33-34页 |
| 2.2.3 项目反应理论 | 第34-36页 |
| 第三章 基于WEB的个性化学习指导系统理论模型构建 | 第36-53页 |
| 3.1 基于WEB的个性化学习指导系统设计的可行性分析 | 第36-37页 |
| 3.2 自适应学习系统结构层次模型的分析 | 第37-41页 |
| 3.2.1 网络学习系统结构层次模型的分析 | 第37-40页 |
| 3.2.2 个性化学习指导系统设计模型结构思想的借鉴 | 第40-41页 |
| 3.3 个性化学习指导系统的理论模型构建 | 第41-45页 |
| 3.3.1 个性化学习指导系统理论模型的提出 | 第42-44页 |
| 3.3.2 个性化学习指导机制的构成要素分析 | 第44-45页 |
| 3.4 个性化学习指导机制的动态实现 | 第45-53页 |
| 3.4.1 个性化学习指导系统中学习资源的组织 | 第46-48页 |
| 3.4.2 反馈机制中学生能力估计算法的实现 | 第48-50页 |
| 3.4.3 学习资源推荐机制的算法实现 | 第50-53页 |
| 第四章 基于WEB的个性化学习指导系统设计 | 第53-71页 |
| 4.1 基于WEB的个性化学习指导系统需求分析 | 第53-58页 |
| 4.1.1 系统目标分析 | 第53-54页 |
| 4.1.2 用户角色分析 | 第54-56页 |
| 4.1.3 系统功能分析 | 第56-58页 |
| 4.2 基于WEB的个性化学习指导系统概要设计 | 第58-65页 |
| 4.2.1 系统设计目标和原则 | 第58-60页 |
| 4.2.2 系统总体结构设计 | 第60-62页 |
| 4.2.3 系统功能模块设计 | 第62-65页 |
| 4.3 基于WEB的个性化学习指导系统详细设计 | 第65-71页 |
| 4.3.1 数据库设计 | 第66-70页 |
| 4.3.2 系统界面设计 | 第70-71页 |
| 第五章 基于WEB的个性化学习指导系统开发及应用效果分析 | 第71-90页 |
| 5.1 系统开发实例的选取 | 第71页 |
| 5.2 系统开发与实现 | 第71-85页 |
| 5.2.1 系统开发环境 | 第72页 |
| 5.2.2 系统关键技术 | 第72-73页 |
| 5.2.3 系统主要功能模块的实现 | 第73-85页 |
| 5.3 应用效果分析 | 第85-90页 |
| 5.3.1 服务器配置 | 第85页 |
| 5.3.2 学习者能力与学习资源难度推荐的效果分析 | 第85-86页 |
| 5.3.3 系统满意度评价 | 第86-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 6.1 研究总结 | 第90-91页 |
| 6.2 未来的工作 | 第91-92页 |
| 注释 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 附录 | 第97-99页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100页 |
