摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-25页 |
1.1 研究背景 | 第10-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外相关研究综述 | 第13-22页 |
1.2.1 骑行影响因素综述 | 第13-18页 |
1.2.2 Logit模型在出行行为分析中的应用 | 第18-20页 |
1.2.3 Logit模型在骑行影响因素研究中的应用 | 第20-21页 |
1.2.4 相关研究综述总结分析 | 第21-22页 |
1.3 研究方法与对象 | 第22页 |
1.3.1 研究方法 | 第22页 |
1.3.2 研究对象 | 第22页 |
1.4 研究内容与技术路线 | 第22-24页 |
1.5 本章小结 | 第24-25页 |
第二章 研究方法及影响因素指标分析 | 第25-38页 |
2.1 私人自行车骑行影响因素指标分析 | 第25-31页 |
2.1.1 社会经济因素指标 | 第27-28页 |
2.1.2 心理因素指标 | 第28-29页 |
2.1.3 自然环境因素指标 | 第29页 |
2.1.4 建筑环境因素指标 | 第29-31页 |
2.2 私人自行车骑行影响因素模型选择 | 第31-37页 |
2.2.1 统计分析方法的确定 | 第31-32页 |
2.2.2 Logit模型理论 | 第32-33页 |
2.2.3 Logistic回归模型 | 第33-36页 |
2.2.4 研究私人自行车骑行影响因素的微观计量方法 | 第36-37页 |
2.3 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 私人自行车骑行者特征统计分析 | 第38-51页 |
3.1 调查方案设计 | 第38-41页 |
3.1.1 调查城市选取及特征 | 第38-39页 |
3.1.2 调查范围 | 第39页 |
3.1.3 调查点选取 | 第39页 |
3.1.4 样本量确定 | 第39-40页 |
3.1.5 调查方法及内容设计 | 第40-41页 |
3.1.6 调查总体情况 | 第41页 |
3.2 调查数据初步分析 | 第41-50页 |
3.2.1 骑行者个人信息情况统计分析 | 第41-43页 |
3.2.2 骑行者出行特征统计分析 | 第43-45页 |
3.2.3 骑行频率与骑行者个人特征统计分析 | 第45-47页 |
3.2.4 骑行者主观评价情况统计分析 | 第47-50页 |
3.3 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于GIS测算的骑行建筑环境因素分析 | 第51-65页 |
4.1 软件选取 | 第51页 |
4.2 骑行—建筑环境一体化数据平台 | 第51-54页 |
4.2.1 面状要素 | 第52页 |
4.2.2 线状要素 | 第52-53页 |
4.2.3 点状要素 | 第53-54页 |
4.3 统计数据处理与分析 | 第54-64页 |
4.3.1 基于骑行者家庭住址缓冲区的建筑环境数据统计分析 | 第54-60页 |
4.3.2 基于骑行者家庭住址的所属区位数据统计分析 | 第60-63页 |
4.3.3 基于骑行者家庭住址的公共设施邻近性数据统计分析 | 第63-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 私人自行车骑行影响因素模型标定与解析 | 第65-81页 |
5.1 变量分析 | 第65-72页 |
5.1.1 变量的选取 | 第65-66页 |
5.1.2 变量定义及赋值 | 第66-67页 |
5.1.3 变量之间相关性 | 第67-72页 |
5.2 私人自行车骑行影响因素模型标定 | 第72-77页 |
5.2.1 回归过程 | 第72页 |
5.2.2 模型估计结果与检验 | 第72-74页 |
5.2.3 回归方程 | 第74-77页 |
5.3 结果分析 | 第77-80页 |
5.3.1 社会经济因素指标对私人自行车骑行频率的影响 | 第77-78页 |
5.3.2 心理因素指标对私人自行车骑行频率的影响 | 第78页 |
5.3.3 自然环境因素指标对私人自行车骑行频率的影响 | 第78-79页 |
5.3.4 建筑环境因素指标对私人自行车骑行频率的影响 | 第79-80页 |
5.4 本章小结 | 第80-81页 |
结论与展望 | 第81-84页 |
1.主要结论 | 第81-82页 |
2.主要创新点 | 第82-83页 |
3.需要进一步研究的问题 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-90页 |
附录:调查问卷 | 第90-93页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第93-94页 |
致谢 | 第94页 |