| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-20页 |
| ·电子舌的工作原理 | 第11-12页 |
| ·电子舌发展及味觉传感器介绍 | 第12-15页 |
| ·电子舌的应用研究 | 第15-16页 |
| ·模式识别的基本理论 | 第16-19页 |
| ·目前黄酒品质检测技术 | 第19-20页 |
| ·课题来源 | 第20-21页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| 第二章 试验材料、装置与方法 | 第22-35页 |
| ·试验材料 | 第22-23页 |
| ·试验装置 | 第23-25页 |
| ·电子舌系统(α-Astree) | 第23-25页 |
| ·酸度计 | 第25页 |
| ·试验方法 | 第25-29页 |
| ·酒精度 | 第26页 |
| ·pH值 | 第26-27页 |
| ·总酸及氨基酸态氮 | 第27页 |
| ·总糖 | 第27-28页 |
| ·非糖固形物 | 第28页 |
| ·挥发酯 | 第28页 |
| ·电子舌检测 | 第28-29页 |
| ·模式识别方法 | 第29-35页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第29-30页 |
| ·判别函数分析(Discriminant Function Analysis,DFA) | 第30-31页 |
| ·偏最小二乘法(PLS) | 第31页 |
| ·BP(Back Propagation Neural Network)神经网络及其改进算法 | 第31-33页 |
| ·遗传优化神经网络 | 第33-35页 |
| 第三章 电子舌检测方法及检测结果分析 | 第35-47页 |
| ·训练和清洗过程的溶剂对检测的影响 | 第35-39页 |
| ·用超纯水做训练和清洗过程的溶剂 | 第36-37页 |
| ·用16%(体积比)的酒精做训练和清洗过程的溶剂 | 第37-39页 |
| ·用10%(体积比)的酒精做训练和清洗过程的溶剂 | 第39页 |
| ·不同模式识别方法比较 | 第39-46页 |
| ·PCA与DFA区分效果比较 | 第39-44页 |
| ·BP、改进的BP及GABP效果比较 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 电子舌对古越龙山的检测及与理化指标的关系分析 | 第47-62页 |
| ·电子舌响应曲线 | 第47页 |
| ·电子舌对古越龙山的检测结果分析 | 第47-52页 |
| ·对不同标注酒龄的黄酒的检测结果 | 第47-49页 |
| ·同一酒龄不同种类的黄酒的区分 | 第49-51页 |
| ·对不同工艺的黄酒的检测结果 | 第51页 |
| ·对不同标注酒龄黄酒的预测效果 | 第51-52页 |
| ·电子舌检测结果与理化指标间的关系 | 第52-61页 |
| ·对酒精度的拟合与预测 | 第53-54页 |
| ·对总酸的拟合与预测 | 第54-55页 |
| ·对总糖的拟合与预测 | 第55-56页 |
| ·对氨态氮的拟合与预测 | 第56-58页 |
| ·对固形物含量的拟合与预测 | 第58页 |
| ·对氧化钙含量的拟合与预测 | 第58-59页 |
| ·对挥发酯含量的拟合与预测 | 第59页 |
| ·对pH值的拟合与预测 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-65页 |
| ·电子舌对黄酒检测的方法 | 第62页 |
| ·电子舌对黄酒检测的研究结果 | 第62-63页 |
| ·对不同品牌黄酒的检测 | 第62-63页 |
| ·对古越龙山黄酒的检测 | 第63页 |
| ·不足与完善 | 第63-64页 |
| ·前景展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 研究生期间主要成果 | 第70页 |
