蔬菜农药残留电子鼻检测中特征提取方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·农药及蔬菜农药残留检测技术研究进展 | 第7-9页 |
| ·农药及其在蔬菜生产中的作用 | 第7页 |
| ·蔬菜农药残留检测技术研究进展 | 第7-9页 |
| ·电子鼻系统简介及在蔬菜农药残留检测中的应用研究 | 第9-10页 |
| ·电子鼻系统简介 | 第9页 |
| ·电子鼻在蔬菜农药残留检测中的应用研究 | 第9-10页 |
| ·电子鼻检测中特征信息提取简介 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 实验准备及模式识别、传感器阵列优化方法 | 第13-23页 |
| ·实验装置 | 第13-15页 |
| ·电子鼻系统 | 第13-14页 |
| ·其他实验装置 | 第14-15页 |
| ·实验研究 | 第15-18页 |
| ·实验材料 | 第15页 |
| ·实验内容 | 第15-16页 |
| ·实验步骤 | 第16-18页 |
| ·模式识别方法 | 第18页 |
| ·主成分分析 | 第18页 |
| ·Fisher 判别分析 | 第18页 |
| ·传感器阵列优化 | 第18-22页 |
| ·因子分析阵列优化方法 | 第19页 |
| ·威尔克斯统计量阵列优化方法 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 常用样本特征信息提取方法及分析 | 第23-45页 |
| ·去基准处理 | 第23页 |
| ·基于相对稳态响应值的特征提取方法 | 第23-28页 |
| ·相对稳态响应值 | 第23-24页 |
| ·相对稳态响应值特征提取效果分析 | 第24-28页 |
| ·基于平均微分值的特征提取方法 | 第28-32页 |
| ·平均微分值 | 第28-29页 |
| ·平均微分值特征提取效果分析 | 第29-32页 |
| ·基于相对稳态响应区间平均值的特征提取方法 | 第32-36页 |
| ·相对稳态响应区间平均值 | 第32-33页 |
| ·相对稳态响应区间平均值特征提取效果分析 | 第33-36页 |
| ·基于积分值的特征提取方法 | 第36-40页 |
| ·积分值法 | 第36-37页 |
| ·积分值特征提取效果分析 | 第37-40页 |
| ·基于响应信号方差的特征提取方法 | 第40-43页 |
| ·响应信号方差 | 第40页 |
| ·响应信号方差特征提取效果分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于小波分析的特征信息提取方法及分析 | 第45-57页 |
| ·小波分析发展状况 | 第45页 |
| ·基于小波能量倒数的特征提取方法 | 第45-50页 |
| ·小波基的选择及分解尺度的确定 | 第45-46页 |
| ·小波能量倒数 | 第46-47页 |
| ·小波能量倒数特征提取效果分析 | 第47-50页 |
| ·基于小波系数平均值的特征提取方法 | 第50-54页 |
| ·小波系数平均值 | 第50-51页 |
| ·小波系数平均值特征提取效果分析 | 第51-54页 |
| ·基于BP 神经网络对蔬菜农药残留浓度预测模型 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第63页 |
