| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-18页 |
| 1.1.1 教育大数据的巨大潜力 | 第15-16页 |
| 1.1.2 学习分析的战略价值与实践瓶颈 | 第16-17页 |
| 1.1.3 教学设计思想引入学习分析实践的必然性 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-26页 |
| 1.2.1 学习分析的实践走向 | 第19-22页 |
| 1.2.2 学习分析中的教学设计倾向 | 第22-23页 |
| 1.2.3 学习分析系统的建构 | 第23-26页 |
| 1.3 相关概念界定 | 第26-27页 |
| 1.3.1 OIM关系链 | 第26-27页 |
| 1.3.2 教学设计思想 | 第27页 |
| 1.4 研究目标与内容 | 第27-28页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第27-28页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第28页 |
| 1.5 研究思路和方法 | 第28-31页 |
| 1.5.1 技术路线 | 第28-30页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第30-31页 |
| 第2章 相关研究依据 | 第31-53页 |
| 2.1 学习数据分析模型 | 第31-36页 |
| 2.1.1 学习数据分析模型的梳理 | 第31-33页 |
| 2.1.2 学习数据分析模型的比较与分析 | 第33-34页 |
| 2.1.3 参考的学习数据分析模型 | 第34-36页 |
| 2.2 教学设计思想的应用 | 第36-39页 |
| 2.3 OIM关系链要素 | 第39-46页 |
| 2.3.1 学习分析中常见的目标 | 第39-41页 |
| 2.3.2 学习分析中常见的数据 | 第41-44页 |
| 2.3.3 学习分析中常用的技术 | 第44-46页 |
| 2.4 聚类分析技术 | 第46-48页 |
| 2.4.1 聚类分析概述 | 第46页 |
| 2.4.2 聚类分析方法的比较 | 第46-48页 |
| 2.5 学习分析系统 | 第48-53页 |
| 2.5.1 学习分析系统的取向 | 第48-49页 |
| 2.5.2 参考的学习分析系统架构 | 第49-53页 |
| 第3章 基于聚类分析的OIM关系链构建 | 第53-88页 |
| 3.1 研究设计 | 第53-54页 |
| 3.2 案例来源与筛选 | 第54-55页 |
| 3.3 数据准备 | 第55-57页 |
| 3.3.1 学习分析实践案例OIM分类指标确定 | 第55-56页 |
| 3.3.2 学习分析实践案例的OIM标记 | 第56-57页 |
| 3.4 数据分析过程与结果 | 第57-72页 |
| 3.4.1 案例描述性统计 | 第57-60页 |
| 3.4.2 分类变量相关性分析 | 第60-62页 |
| 3.4.3 二阶聚类确定最佳聚类数 | 第62-64页 |
| 3.4.4 系统聚类 | 第64-67页 |
| 3.4.5 聚类变量的方差检验 | 第67-69页 |
| 3.4.6 类的多重对应分析 | 第69-72页 |
| 3.5 分析结果解读 | 第72-88页 |
| 3.5.1 OIM关系链建构策略 | 第72-74页 |
| 3.5.2 典型的OIM关系链详细介绍 | 第74-88页 |
| 第4章 基于OIM关系链的学习分析系统架构设计 | 第88-98页 |
| 4.1 基于OIM关系链的学习分析系统架构设计需求 | 第88-90页 |
| 4.2 基于OIM关系链的学习分析系统架构 | 第90-98页 |
| 4.2.1 分析组件 | 第91-94页 |
| 4.2.2 运作逻辑 | 第94-95页 |
| 4.2.3 技术标准 | 第95-98页 |
| 第5章 OIM关系链及学习分析系统架构的应用与评估 | 第98-110页 |
| 5.1 OIM关系链及学习分析系统架构的评估 | 第98-100页 |
| 5.1.1 访谈提纲设计 | 第98-99页 |
| 5.1.2 访谈内容与结果 | 第99-100页 |
| 5.2 OIM关系链和学习分析系统架构的应用 | 第100-108页 |
| 5.2.1 风险预警功能设计 | 第101页 |
| 5.2.2 需要的相关数据和指标 | 第101-102页 |
| 5.2.3 分析方法与预测服务 | 第102-104页 |
| 5.2.4 风险预警系统设计 | 第104-106页 |
| 5.2.5 UI界面与运作逻辑 | 第106-108页 |
| 5.3 小结 | 第108-110页 |
| 第6章 总结与展望 | 第110-115页 |
| 6.1 研究总结 | 第110-112页 |
| 6.2 创新与不足 | 第112-114页 |
| 6.3 研究展望 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-129页 |
| 附录Ⅰ | 第129-130页 |
| 附录Ⅱ | 第130-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 作者简介及在学期间的科研成果 | 第137页 |