需求与旅行时间双重不确定性条件下的医疗物资配送排程规划
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
1 绪论 | 第12-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外文献综述 | 第13-19页 |
1.2.1 医疗物资配送及库存管理 | 第13-15页 |
1.2.2 时空网络的发展与应用领域 | 第15页 |
1.2.3 随机扰动相关文献 | 第15-17页 |
1.2.4 整数网络流动问题启发算法 | 第17-19页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第19-21页 |
2 医疗物资配送特性及相关理论介绍 | 第21-30页 |
2.1 医疗物资配送特点 | 第21-23页 |
2.1.1 医疗机构的经营特点 | 第21页 |
2.1.2 医疗物资的物流特点 | 第21-22页 |
2.1.3 医疗物资的采购方式及库存管理 | 第22-23页 |
2.2 整数规划 | 第23-24页 |
2.3 随机性规划 | 第24-28页 |
2.3.1 随机性规划模型 | 第24-27页 |
2.3.2 评估方法 | 第27-28页 |
2.4 时空网络 | 第28-30页 |
3 医疗物资配送排程规划模型构建 | 第30-45页 |
3.1 动态决策架构 | 第30-31页 |
3.2 确定性医疗物资配送排程规划模型 | 第31-38页 |
3.2.1 模型的基本假设 | 第31-33页 |
3.2.2 医疗物资配送时空网络 | 第33-37页 |
3.2.3 符号定义 | 第37-38页 |
3.2.4 数学表达式 | 第38页 |
3.3 随机性医疗物资配送排程规划模型 | 第38-43页 |
3.3.1 基本假设 | 第39页 |
3.3.2 医疗物资配送时空网络 | 第39-41页 |
3.3.3 符号定义 | 第41-42页 |
3.3.4 数学表达式 | 第42-43页 |
3.4 评估方法 | 第43-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
4 医疗物资配送排程规划模型求解 | 第45-52页 |
4.1 确定性模型求解算法 | 第45-47页 |
4.1.1 排列组合法 | 第45-46页 |
4.1.2 遗传算法 | 第46-47页 |
4.2 随机性模型求解算法 | 第47-51页 |
4.2.1 随机性模型的修正模型 | 第47-48页 |
4.2.2 随机性模型的启发解法 | 第48-51页 |
4.3 本章小结 | 第51-52页 |
5 医疗物资配送排程规划模型数值分析 | 第52-68页 |
5.1 参数分析 | 第52-53页 |
5.1.1 需求相关参数 | 第52页 |
5.1.2 旅行时间相关参数 | 第52-53页 |
5.1.3 成本相关参数 | 第53页 |
5.1.4 库存相关参数 | 第53页 |
5.2 问题规模 | 第53-54页 |
5.3 求解环境及设定 | 第54-56页 |
5.3.1 求解环境 | 第54页 |
5.3.2 相关程序参数设定 | 第54-55页 |
5.3.3 程序输入参数 | 第55-56页 |
5.3.4 程序输出参数 | 第56页 |
5.4 算法评估及参数确定 | 第56-59页 |
5.4.1 确定性模型求解算法 | 第56-58页 |
5.4.2 随机性模型启发算法 | 第58-59页 |
5.5 测试结果与分析 | 第59-62页 |
5.6 敏感性分析 | 第62-67页 |
5.6.1 需求的平均数变动 | 第62-64页 |
5.6.2 需求的标准差变动 | 第64-65页 |
5.6.3 旅行时间的标准差变动 | 第65-66页 |
5.6.4 安全库存变动分析 | 第66-67页 |
5.7 本章小结 | 第67-68页 |
6 结论和展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
附录 | 第75-78页 |
攻读硕士期间发表论文 | 第78页 |
攻读硕士期间参与的科研项目 | 第78页 |