音乐APP在社交平台传播推广的用户行为分析
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第12-15页 |
| 1.3 研究的主要内容和框架 | 第15-16页 |
| 1.3.1 本文研究的目标和思路 | 第15页 |
| 1.3.2 本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 主要创新点和研究方法 | 第16-18页 |
| 1.4.1 论文研究的主要创新点 | 第16页 |
| 1.4.2 论文研究方法 | 第16-18页 |
| 2 相关理论基础 | 第18-29页 |
| 2.1 相关概念基础 | 第18-19页 |
| 2.1.1 社交平台的概念 | 第18页 |
| 2.1.2 新浪微博及其现状 | 第18页 |
| 2.1.3 音乐应用及其现状 | 第18-19页 |
| 2.2 社交平台数据获取技术 | 第19-27页 |
| 2.2.1 常用的社交平台数据采集方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 网络爬虫 | 第20-25页 |
| 2.2.3 API接口与OAuth2.0授权认证 | 第25-27页 |
| 2.3 用户行为动力学理论 | 第27-28页 |
| 2.3.1 任务优先级队列模型 | 第27页 |
| 2.3.2 兴趣驱动模型 | 第27-28页 |
| 2.3.3 社会交互模型 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 社交平台音乐APP用户选择行为分析 | 第29-39页 |
| 3.1 用户分享时间间隔影响因素分析 | 第29-31页 |
| 3.2 微博消息关注数影响因素分析 | 第31-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 社交平台音乐APP用户选择行为模型构建 | 第39-53页 |
| 4.1 微博消息关注数影响因素模型 | 第39-46页 |
| 4.1.1 微博消息关注数影响因素模型构建 | 第40-43页 |
| 4.1.2 微博消息关注数影响因素模型修正 | 第43-46页 |
| 4.2 用户分享消息时间间隔模型 | 第46-51页 |
| 4.2.1 用户分享消息时间间隔模型构建 | 第46-48页 |
| 4.2.2 模型参数分析 | 第48-51页 |
| 4.3 社交平台音乐APP用户选择行为模型修正 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 社交平台音乐APP用户选择行为模型验证 | 第53-66页 |
| 5.1 验证数据准备 | 第53-60页 |
| 5.1.1 社交平台音乐APP用户数据介绍 | 第53-54页 |
| 5.1.2 社交平台音乐APP用户数据获取实现 | 第54-59页 |
| 5.1.3 社交平台音乐APP用户数据表 | 第59-60页 |
| 5.2 微博消息关注数影响因素模型验证 | 第60-62页 |
| 5.3 用户分享消息时间间隔模型验证 | 第62-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 研究总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 研究结论 | 第66页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
