2B&2C模式下城市冷链共同配送路径优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-20页 |
| 2 城市食品冷链共配模式分析 | 第20-32页 |
| 2.1 冷链物流概述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 冷链物流概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 冷链物流特点及运作流程 | 第21-22页 |
| 2.2 城市食品冷链物流发展现状 | 第22-25页 |
| 2.2.1 城市食品冷链配送模式 | 第22-23页 |
| 2.2.2 城市食品冷链配送发展环境分析 | 第23-25页 |
| 2.3 城市食品冷链共同配送模式 | 第25-30页 |
| 2.3.1 2B模式下的冷链共同配送模式 | 第25-27页 |
| 2.3.2 2B&2C模式下的冷链共同配送模式 | 第27-28页 |
| 2.3.3 城市多温共配物流系统 | 第28-29页 |
| 2.3.4 实行冷链共配的必要性 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 2B&2C模式下城市冷链共配路径优化模型 | 第32-50页 |
| 3.1 基本路径优化问题 | 第32-34页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第32页 |
| 3.1.2 路径优化问题构成要素 | 第32-33页 |
| 3.1.3 基本路径优化模型 | 第33-34页 |
| 3.2 改进的路径优化问题 | 第34-36页 |
| 3.2.1 时间窗约束条件下的路径优化问题 | 第34-35页 |
| 3.2.2 动态需求下的路径优化问题 | 第35-36页 |
| 3.3 2B&2C模式下冷链共配路径优化模型 | 第36-48页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第36-37页 |
| 3.3.2 模型假设、约束条件及目标 | 第37-38页 |
| 3.3.3 配送时间 | 第38-39页 |
| 3.3.4 相关参数含义说明 | 第39-41页 |
| 3.3.5 配送成本分析 | 第41-45页 |
| 3.3.6 模型构建 | 第45-47页 |
| 3.3.7 动态需求下的路径优化策略 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 2B&2C模式下冷链共配路径优化模型算法设计 | 第50-58页 |
| 4.1 静态需求下冷链共配路径优化模型算法设计 | 第51-55页 |
| 4.1.1 遗传算法概述 | 第51-52页 |
| 4.1.2 算法流程 | 第52-55页 |
| 4.2 插入动态解 | 第55-57页 |
| 4.2.1 插入算法的基本思想 | 第56-57页 |
| 4.2.2 插入算法的运算步骤 | 第57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 实例分析 | 第58-76页 |
| 5.1 客户需求点的选取 | 第58-60页 |
| 5.1.1 2B客户需求点的选取 | 第58-59页 |
| 5.1.2 2C共同配送末端站点的选取 | 第59-60页 |
| 5.2 配送时间 | 第60-68页 |
| 5.3 其他参数 | 第68-71页 |
| 5.3.1 客户需求数据 | 第68-70页 |
| 5.3.2 相关参数设置 | 第70-71页 |
| 5.4 模型求解 | 第71-74页 |
| 5.4.1 静态需求下路径优化问题结果分析 | 第71-73页 |
| 5.4.2 插入动态需求结果分析 | 第73-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 6 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 结论 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第82-86页 |
| 学位论文数据集 | 第86页 |
