| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 注释表 | 第13-14页 |
| 缩略词 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-16页 |
| ·国内外现状 | 第16-22页 |
| ·非线性控制技术 | 第16-19页 |
| ·航空发动机的非线性控制 | 第19-22页 |
| ·本文主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第二章 微型涡喷发动机模型研究 | 第24-36页 |
| ·某微型涡喷发动机部件级模型简介 | 第24-25页 |
| ·基于部件级模型的Simulink模型建立 | 第25-29页 |
| ·Simulink及S函数简介 | 第26-27页 |
| ·根据MEX文件创建发动机模型S函数 | 第27-28页 |
| ·微型涡喷发动机Simulink模型建立 | 第28-29页 |
| ·仿真测试 | 第29页 |
| ·慢车以上状态线性模型的建立 | 第29-35页 |
| ·阶跃扰动法建立发动机慢车及以上状态的线性模型 | 第30-34页 |
| ·仿真验证 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 微型涡喷发动机慢车以上状态的非线性特性分析 | 第36-47页 |
| ·航空发动机非线性特性研究意义 | 第36页 |
| ·非线性特性产生机理 | 第36-39页 |
| ·某微型涡喷发动机非线性特性研究 | 第39-46页 |
| ·发动机稳态非线性特性研究 | 第39-41页 |
| ·发动机动态非线性特性研究 | 第41-44页 |
| ·发动机非线性特性对控制器控制效果的影响分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 PID控制算法在微型涡喷发动机上的应用 | 第47-67页 |
| ·PID控制器简介 | 第47-48页 |
| ·基于优化函数的变参数PID控制算法 | 第48-52页 |
| ·开展参数优化的必要性 | 第48-49页 |
| ·参数优化原理 | 第49页 |
| ·优化实现 | 第49-50页 |
| ·变参数PI控制 | 第50-52页 |
| ·非线性PID控制器设计 | 第52-60页 |
| ·非线性比例控制 | 第53-54页 |
| ·非线性积分控制 | 第54-55页 |
| ·非线性微分控制研究 | 第55-56页 |
| ·控制仿真实现 | 第56-60页 |
| ·前馈非线性PID控制器设计 | 第60-66页 |
| ·前馈控制的优点 | 第60-62页 |
| ·前馈量的获取 | 第62页 |
| ·仿真验证 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于RBF神经网络前馈的模糊PID自适应控制 | 第67-88页 |
| ·RBF神经网络介绍 | 第67-72页 |
| ·RBF神经网络简介 | 第67-68页 |
| ·径向基函数网络的构建 | 第68-70页 |
| ·前馈量训练 | 第70-72页 |
| ·基于RBF神经网络前馈的PID控制 | 第72-74页 |
| ·控制原理 | 第72页 |
| ·仿真验证 | 第72-74页 |
| ·基于RBF神经网络前馈模糊自适应PID控制 | 第74-87页 |
| ·模糊自适应PID控制器设计 | 第74-81页 |
| ·系统仿真框图建立 | 第81-82页 |
| ·仿真结果分析 | 第82-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 总结与展望 | 第88-90页 |
| ·总结 | 第88-89页 |
| ·展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第94页 |