| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 学习资源检索的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 查询内容知识点提取相关的语义相似度计算技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.3 检索意图识别技术研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 论文的结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关概念 | 第19-22页 |
| 2.1 信息检索 | 第19-20页 |
| 2.1.1 信息检索的原理 | 第19页 |
| 2.1.2 知识关联 | 第19页 |
| 2.1.3 基于知识关联的个性化学习资源检索 | 第19-20页 |
| 2.2 基于用户检索意图主题图的检索意图识别技术 | 第20-21页 |
| 2.2.1 用户检索意图主题图模型技术 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于遗忘函数的用户兴趣知识点的关注度计算和更新 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于知识关联的学习资源检索系统设计 | 第22-44页 |
| 3.1 基于知识关联的学习资源检索系统的需求分析 | 第22页 |
| 3.2 知识点和资源存储层 | 第22-24页 |
| 3.3 服务处理层 | 第24-43页 |
| 3.3.1 基于语义识别的检索关联知识点扩展 | 第25-27页 |
| 3.3.2 户检索意图识别的知识点选择 | 第27-38页 |
| 3.3.3 检索结果融合与优化 | 第38-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 系统实现 | 第44-54页 |
| 4.1 基于语义识别的检索关联知识点扩展 | 第44-45页 |
| 4.2 基于用户意图识别的知识点过滤和个性化拓展 | 第45-49页 |
| 4.3 检索结果融合及优化 | 第49-51页 |
| 4.4 系统查询性能评测体系制定 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文总结 | 第54页 |
| 5.2 不足与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |