含时间窗和多技能约束的人力资源路径问题的模型及算法研究
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 问题产生的背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 相关领域研究综述 | 第11-13页 |
| 1.4 本文研究思路及框架 | 第13-15页 |
| 1.4.1 本文研究的总体思路 | 第13页 |
| 1.4.2 本文的论文框架 | 第13-15页 |
| 1.5 研究内容与创新点 | 第15-17页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5.2 本文创新点 | 第16-17页 |
| 2 相关理论 | 第17-28页 |
| 2.1 经典的路径问题及数学模型 | 第17-18页 |
| 2.2 路径问题的分类 | 第18-20页 |
| 2.3 路径问题的求解方法 | 第20-28页 |
| 2.3.1 精确算法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 启发式算法及相关算子 | 第23-28页 |
| 3 MRPMCTW数学模型的构建 | 第28-32页 |
| 3.1 常见的VRPTW问题的模型 | 第28页 |
| 3.2 MRPMCTW问题描述 | 第28-30页 |
| 3.3 符号定义 | 第30页 |
| 3.4 数学模型 | 第30-32页 |
| 4 求解算法设计 | 第32-41页 |
| 4.1 算法设计思路 | 第32页 |
| 4.2 算法设计 | 第32-39页 |
| 4.2.1 路径的编码 | 第32-33页 |
| 4.2.2 初始解的构造 | 第33-36页 |
| 4.2.3 路径寻优 | 第36-37页 |
| 4.2.4 人员类型的转换 | 第37-38页 |
| 4.2.5 状态判断操作 | 第38-39页 |
| 4.2.6 memetic操作 | 第39页 |
| 4.3 算法的主要步骤 | 第39-41页 |
| 5 演算与分析 | 第41-56页 |
| 5.1 计算环境 | 第41页 |
| 5.2 参数与策略的测定 | 第41-45页 |
| 5.3 敏感性分析 | 第45-48页 |
| 5.3.1 多技能员工的重要性 | 第45-46页 |
| 5.3.2 工资系数对结果的影响 | 第46-48页 |
| 5.4 算法性能 | 第48-56页 |
| 5.4.1 算法策略的影响 | 第48页 |
| 5.4.2 算法的优越性 | 第48-50页 |
| 5.4.3 综合效果 | 第50-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 不足与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间的学术成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
