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供应链管理研究热点可视化分析--以SCI为数据源

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和目的第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究目的第12-13页
    1.2 研究意义与创新第13-14页
        1.2.1 研究意义第13页
        1.2.2 创新之处第13-14页
    1.3 研究内容与方法第14-17页
        1.3.1 研究内容与思路第14-15页
        1.3.2 研究方法第15-17页
第2章 文献综述第17-24页
    2.1 国外文献综述第17-20页
        2.1.1 知识可视化文献综述第17-19页
        2.1.2 供应链管理文献研究相关综述第19-20页
    2.2 国内文献综述第20-24页
        2.2.1 知识可视化文献综述第20-22页
        2.2.2 供应链管理文献综述第22-24页
第3章 供应链管理研究数据准备与分布第24-40页
    3.1 数据准备与分布原理第24-27页
        3.1.1 数据采集第24页
        3.1.2 数据预处理第24-26页
        3.1.3 数据分布规律第26-27页
    3.2 时间维度分析第27-33页
        3.2.1 论文年产出量变化情况第27-29页
        3.2.2 论文产出量成长预测模型第29-33页
    3.3 空间维度分析第33-39页
        3.3.1 国家/地区分析第33-36页
        3.3.2 科研机构分布第36-39页
    3.4 小结第39-40页
第4章 供应链管理研究热点领域分析第40-59页
    4.1 基于学科类别的热点领域分析第40-51页
        4.1.1 细分学科领域分布第40-42页
        4.1.2 细分学科叠加分析第42-48页
        4.1.3 细分学科关联规则分析第48-51页
    4.2 基于来源期刊的热点领域分析第51-57页
        4.2.1 来源期刊分布第51-53页
        4.2.2 来源期刊叠加分析第53-55页
        4.2.3 主要期刊对应学科分析第55-57页
    4.3 小结第57-59页
第5章 供应链管理研究热点主题分析第59-70页
    5.1 主题识别第59-60页
        5.1.1 主题识别途径与方法第59页
        5.1.2 主题分析假设第59-60页
    5.2 热点主题分析第60-63页
        5.2.1 热点主题确定第60-63页
        5.2.2 主题词聚类分析第63页
    5.3 热点主题间关系分析第63-68页
        5.3.1 主题间关系确定第63-66页
        5.3.2 主题关联强度分析第66-68页
    5.4 小结第68-70页
第6章 总结第70-73页
    6.1 结论第70-71页
    6.2 不足与展望第71-73页
参考文献第73-78页
致谢第78页

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