果蔬红外干燥模型的建立及在线实时检测系统设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题的研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·果蔬红外辐射加热干燥研究综述 | 第10-19页 |
| ·红外辐射加热干燥机理 | 第10-11页 |
| ·影响红外辐射干燥速率的内在因素 | 第11-15页 |
| ·影响红外辐射干燥速率的外在因素 | 第15-19页 |
| ·本课题研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 果蔬红外辐射干燥试验研究 | 第20-31页 |
| ·试验装置与方法 | 第20-22页 |
| ·试验材料 | 第20页 |
| ·干燥流程 | 第20-21页 |
| ·试验装置 | 第21页 |
| ·指标及测定方法 | 第21-22页 |
| ·苹果切片红外干燥动力学试验 | 第22-27页 |
| ·辐射功率对干燥特性的影响 | 第23-24页 |
| ·物料温度对干燥特性的影响 | 第24-25页 |
| ·物料厚度对干燥特性的影响 | 第25页 |
| ·辐射距离对干燥特性的影响 | 第25-26页 |
| ·物料状态对干燥特性的影响 | 第26页 |
| ·物料品种对干燥特性的影响 | 第26-27页 |
| ·果蔬红外干燥工艺参数优化 | 第27-30页 |
| ·正交试验设计 | 第27-28页 |
| ·试验结果与讨论 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 果蔬红外干燥数学模型 | 第31-45页 |
| ·干燥模型的发展 | 第31-33页 |
| ·测定指标 | 第32页 |
| ·干燥模型拟合优度评价指标 | 第32-33页 |
| ·利用传统模型建立果蔬干燥数学模型 | 第33-35页 |
| ·BP人工神经网络干燥模型的建立 | 第35-44页 |
| ·BP神经网络原理 | 第36页 |
| ·BP神经网络模型 | 第36-37页 |
| ·程序设计流程 | 第37-38页 |
| ·网络设计 | 第38-41页 |
| ·网络训练 | 第41-43页 |
| ·网络测试 | 第43-44页 |
| ·结果与讨论 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 果蔬红外干燥在线实时检测系统的设计 | 第45-63页 |
| ·前言 | 第45页 |
| ·在线实时检测系统总体设计方案 | 第45-46页 |
| ·在线实时检测系统的硬件设计及调试 | 第46-52页 |
| ·质量采集模块的设计 | 第46-48页 |
| ·温度采集模块的设计 | 第48-50页 |
| ·线路供电电源的设计 | 第50页 |
| ·调试电路 | 第50-52页 |
| ·在线实时检测系统的软件设计及调试 | 第52-59页 |
| ·在线实时检测系统软件设计流程 | 第52-53页 |
| ·在线实时检测系统数据采集抗干扰措施 | 第53-54页 |
| ·在线实时检测系统数据采集及驱动程序 | 第54-58页 |
| ·在线实时检测系统数据的显示和存储 | 第58-59页 |
| ·在线实时检测系统的测试 | 第59-62页 |
| ·在线实时检测系统界面 | 第59-61页 |
| ·果蔬红外干燥试验测试曲线 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的课题 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 附录 | 第69-73页 |
| 附录A BP神经网络预测源程序 | 第69-71页 |
| 附录B Matlab计算传统模型的M文件 | 第71-73页 |
