基于Hadoop的学习资源分布模型设计研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| 一、 研究背景 | 第9-11页 |
| 二、 研究目标及意义 | 第11-12页 |
| （一） 课题研究目标 | 第11页 |
| （二） 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 三、 研究内容和方法 | 第12-14页 |
| （一） 研究内容 | 第12-13页 |
| （二） 研究方法 | 第13-14页 |
| 第二章 研究现状与问题分析 | 第14-23页 |
| 一、 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| （一） 资源库建设研究现状 | 第14-16页 |
| （二） 云计算的研究现状 | 第16-18页 |
| （三） 教育云研究现状 | 第18-19页 |
| 二、 学习资源情况及存在问题分析 | 第19-21页 |
| （一） 学习资源情况分析 | 第19-20页 |
| （二） 学习资源管理中存在的问题 | 第20-21页 |
| 三、 Hadoop 文件存储现状分析 | 第21-23页 |
| 第三章 相关研究介绍 | 第23-38页 |
| 一、 分布式关键技术 | 第23-30页 |
| （一） 谷歌的分布式文件系统——GFS | 第23-25页 |
| （二） Hadoop 分布式文件系统——HDFS | 第25-26页 |
| （三） Ceph 文件系统 | 第26-27页 |
| （四） Lustre 文件系统 | 第27页 |
| （五） FastDFS 文件系统 | 第27-28页 |
| （六） TFS 集群文件系统 | 第28-30页 |
| 二、 云存储中的关键技术 | 第30-32页 |
| （一） 虚拟化技术 | 第30-31页 |
| （二） 云存储中的存储技术 | 第31页 |
| （三） Mapreduce 技术 | 第31-32页 |
| 三、 Hadoop 开源云平台 | 第32-38页 |
| （一） Hadoop 平台简介 | 第32页 |
| （二） Hadoop 的优势 | 第32-33页 |
| （三） Hadoop 核心技术 | 第33-38页 |
| 第四章 学习资源分布模型设计与实现 | 第38-49页 |
| 一、 分布模型总体设计 | 第38-44页 |
| （一） 模型逻辑结构设计 | 第38-39页 |
| （二） 模型总体架构设计 | 第39-42页 |
| （三） 资源分布存储设计 | 第42-44页 |
| 二、 学习资源分布存储设计实现 | 第44-49页 |
| （一） 资源元数据存储 | 第44页 |
| （二） 文件的划分选择 | 第44-45页 |
| （三） 数据完整性检查 | 第45页 |
| （四） 小文件存储 | 第45-49页 |
| 第五章 学习资源分布模型部署与结果分析 | 第49-56页 |
| 一、 模型部署 | 第49-50页 |
| （一） 硬件环境 | 第49页 |
| （二） 软件环境 | 第49-50页 |
| （三） 模拟模型设计 | 第50页 |
| 二、 实验环境搭建 | 第50-52页 |
| （一） Linux 虚拟机安装与设置 | 第50-51页 |
| （二） 安装 Java-Jdk | 第51页 |
| （三） Hadoop 的安装 | 第51-52页 |
| （四） 安装 HBase 数据库 | 第52页 |
| 三、 部署模型所需要的类 | 第52-53页 |
| 四、 模拟测试 | 第53-56页 |
| （一） 磁盘空间测试 | 第54页 |
| （二） 产生磁盘文件测试 | 第54-55页 |
| （三） 内存空间占用测试 | 第55-56页 |
| 总结 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第61页 |
