船舶多工况横摇运动建模与预报研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的背景及意义 | 第10页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·船舶横摇运动国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·船舶运动实时预报国内外研究现状 | 第13页 |
| ·课题的研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 海浪扰动下船舶横摇运动数学模型 | 第15-30页 |
| ·长峰波随机海浪 | 第15-22页 |
| ·长峰波随机海浪频谱及波高 | 第15-19页 |
| ·长峰波随机海浪波倾角 | 第19-22页 |
| ·船舶运动坐标系 | 第22-24页 |
| ·船舶线性横摇运动数学模型 | 第24-25页 |
| ·船舶在长峰波海浪中的线性横摇运动 | 第25-26页 |
| ·船舶非线性横摇运动数学模型 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 多工况船舶横摇运动分析 | 第30-46页 |
| ·船舶横摇运动参数 | 第30-34页 |
| ·横摇运动频率响应函数 | 第30-31页 |
| ·横摇运动参数统计值 | 第31-32页 |
| ·船舶横摇干扰力矩 | 第32-34页 |
| ·多工况横摇运动仿真及分析 | 第34-45页 |
| ·不同航向下横摇运动仿真及分析 | 第34-38页 |
| ·不同航速下横摇运动仿真及分析 | 第38-41页 |
| ·不同海况下横摇运动仿真及分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 船舶横摇运动智能建模及预报 | 第46-64页 |
| ·RBF神经网络结构与工作原理 | 第46-50页 |
| ·人工神经网络简介 | 第46-47页 |
| ·RBF神经网络结构 | 第47-48页 |
| ·RBF神经网络工作原理 | 第48-50页 |
| ·基于RBF神经网络的横摇运动建模及仿真 | 第50-55页 |
| ·基于神经网络建模 | 第50-52页 |
| ·RBF神经网络横摇运动模型设计 | 第52-55页 |
| ·基于RBF神经网络的横摇运动预报及仿真 | 第55-63页 |
| ·基于神经网络预报 | 第55-59页 |
| ·RBF神经网络横摇运动预报设计 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
