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基于NB-IoT的城市公共自行车系统调度预测研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及其意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
        1.2.1 NB-IoT的国内外研究现状第13页
        1.2.2 城市公共自行车系统的国内外研究现状第13-14页
    1.3 目前研究中存在的问题第14-15页
    1.4 研究内容及其组织结构第15-18页
2 窄带物联网概述第18-24页
    2.1 NB-IoT技术的优势及其特性第18-19页
    2.2 NB-IoT网络架构第19-21页
        2.2.1 核心网第19-20页
        2.2.2 接入网第20-21页
        2.2.3 部署方式第21页
    2.3 NB-IoT的应用与挑战第21-22页
        2.3.1 NB-IoT的应用第21-22页
        2.3.2 NB-IoT面临的挑战第22页
    2.4 本章总结第22-24页
3 基于NB-IoT的城市公共自行车系统结构及调度建模第24-46页
    3.1 基于NB-IoT的城市公共自行车系统分析第25-28页
    3.2 基于NB-IoT的城市公共自行车系统出行影响因素分析第28-34页
        3.2.1 时间出行特征分析第29-31页
        3.2.2 季节出行特征分析第31-32页
        3.2.3 天气出行特征分析第32-34页
    3.3 基于NB-IoT的城市公共自行车系统调度模型建立第34-44页
        3.3.1 车辆调度问题的基本原理第34-36页
        3.3.2 基于NB-IoT的城市公共自行车系统调度数学模型基础第36-39页
        3.3.3 基于NB-IoT的城市公共自行车系统调度模型第39-44页
    3.4 本章总结第44-46页
4 租赁点公共自行车需求量预测及调度第46-56页
    4.1 常见预测方法第46页
    4.2 单租赁点需求量预测第46-52页
    4.3 多租赁点需求调度第52-55页
    4.4 本章总结第55-56页
5 基于NB-IoT的城市公共自行车系统调度软件设计第56-64页
    5.1 数据库设计第56-59页
    5.2 应用层设计第59-61页
    5.3 可视化设计第61-62页
    5.4 本章总结第62-64页
6 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64-65页
    6.2 展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
作者简介及读研期间主要科研成果第72-73页

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