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城市道路电动自行车交通特性与安全影响研究

符号及其定义第14-19页
摘要第19-21页
ABSTRACT第21-22页
第一章 绪论第23-37页
    1.1 研究背景和意义第23-24页
    1.2 国内外研究现状第24-32页
        1.2.1 电动自行车的使用和出行行为第25-26页
        1.2.2 电动自行车骑行者的交通行为与安全影响第26-28页
        1.2.3 电动自行车的交通特性第28-31页
        1.2.4 电动自行车对环境的影响第31-32页
        1.2.5 国内外研究概况评述第32页
    1.3 研究目标和内容第32-35页
        1.3.1 研究目标第32页
        1.3.2 拟解决关键问题第32-33页
        1.3.3 研究思路第33页
        1.3.4 研究内容第33-34页
        1.3.5 研究技术路线第34-35页
    本章小结第35-37页
第二章 城市路段电动自行车交通流特征第37-57页
    2.1 路段交通调查第37-39页
        2.1.1 骑行者出行特征调查第37页
        2.1.2 路段交通流调查第37-39页
    2.2 统计方法第39-42页
        2.2.1 假设检验方法第39-41页
        2.2.2 概率分布函数第41-42页
    2.3 电动自行车的微观行为特征第42-43页
    2.4 电动自行车骑行者出行特征第43-46页
        2.4.1 电动自行车骑行者的出行目的第43-44页
        2.4.2 电动自行车骑行者的出行时间第44-45页
        2.4.3 电动自行车骑行者的出行距离第45-46页
    2.5 电动自行车流量分布特征第46页
    2.6 电动自行车行驶速度特性第46-55页
        2.6.1 行驶速度第47-48页
        2.6.2 行驶速度与车头时距关系第48页
        2.6.3 行驶速度概率分布第48-50页
        2.6.4 不同类型自行车行驶速度第50-55页
            2.6.4.1 电动自行车、电动摩托车和传统自行车行驶速度第51-52页
            2.6.4.2 男性和女性骑行者速度第52-54页
            2.6.4.3 青年、中年和老年骑行者速度第54-55页
    本章小结第55-57页
第三章 电动自行车影响下自行车道通行能力第57-73页
    3.1 研究思路第58页
    3.2 复合车头时距分布模型第58-61页
        3.2.1 类型p非机动车的复合车头时距模型第59-60页
        3.2.2 所有类型非机动车的复合车头时距分布模型第60-61页
    3.3 复合车头时距分布模型参数估计方法第61-64页
        3.3.1 车头时距临界值T_p第61-62页
        3.3.2 参数λ_p第62-63页
        3.3.3 参数A_p第63页
        3.3.4 积分方程的数值解第63-64页
    3.4 复合车头时距分布模型参数估计结果第64-66页
    3.5 复合车头时距分布第66-70页
    3.6 自行车道通行能力计算流程第70-72页
    3.7 讨论第72页
    本章小结第72-73页
第四章 电动自行车影响下基于骑行者舒适度的自行车道服务水平第73-95页
    4.1 研究思路第73-74页
    4.2 骑行者舒适度数据调查第74-76页
    4.3 骑行者舒适度第76-77页
        4.3.1 电动自行车、电动摩托车以及传统自行车骑行者舒适度感知第76页
        4.3.2 男性和女性骑行者舒适度感知第76-77页
        4.3.3 青年、中年以及老年骑行者舒适度感知第77页
    4.4 有序概率选择模型第77-81页
    4.5 骑行者的舒适度影响因素第81-88页
        4.5.1 候选解释变量第81-82页
        4.5.2 所有类型非机动车骑行者舒适度的影响因素第82-84页
        4.5.3 电动自行车骑行者舒适度的影响因素第84-85页
        4.5.4 电动摩托车骑行者舒适度的影响因素第85-87页
        4.5.5 传统自行车骑行者舒适度的影响因素第87-88页
    4.6 自行车道服务水平计算流程第88-93页
    4.7 讨论第93页
    本章小结第93-95页
第五章 电动自行车影响下平面信号交叉口机非冲突发生机理第95-117页
    5.1 平面信号交叉口非机动车交通冲突调查第95-100页
        5.1.1 调查地点第95-96页
        5.1.2 调查时间第96页
        5.1.3 调查方法第96-100页
    5.2 平面信号交叉口机动车与非机动车交通冲突分类与致因研究第100-107页
    5.3 平面信号交叉口机动车与非机动车交通冲突的冲突时间第107-111页
    5.4 平面信号交叉口交通冲突率第111-115页
        5.4.1 平面信号交叉口交通冲突率计算第112页
        5.4.2 平面信号交叉口交通冲突率分布特性第112-115页
    本章小结第115-117页
第六章 平面信号交叉口电动自行车骑行者冒险行为第117-131页
    6.1 平面信号交叉口道路使用者交通行为调查第117-118页
    6.2 非机动车骑行者的冒险行为第118页
    6.3 非机动车骑行者的冒险行为发生率第118-121页
        6.3.1 男性和女性骑行者冒险行为发生率第120页
        6.3.2 青年、中年和老年骑行者冒险行为发生率第120-121页
    6.4 骑行者冒险行为影响因素第121-128页
        6.4.1 二元概率选择模型第122页
        6.4.2 骑行者发生冒险行为的影响因素第122-124页
        6.4.3 骑行者闯红灯的影响因素第124-125页
        6.4.4 骑行者超越停车线的影响因素第125-126页
        6.4.5 骑行者在机动车道上行驶的影响因素第126-127页
        6.4.6 骑行者逆向行驶的影响因素第127-128页
    6.5 讨论第128-129页
    本章小结第129-131页
第七章 基于交通冲突的电动自行车安全影响第131-153页
    7.1 广义线性回归模型第131-133页
        7.1.1 固定效应广义线性回归模型第131-132页
        7.1.2 随机效应和随机参数广义线性回归模型第132-133页
    7.2 平面信号交叉口机非交通冲突预测模型第133-148页
        7.2.1 平面信号交叉口交通冲突频次分布特征第133-135页
        7.2.2 候选解释变量第135-136页
        7.2.3 非机动车与机动车交通冲突第136-138页
        7.2.4 类型5:同向左侧右转机动车与直行非机动车流交通冲突第138-141页
        7.2.5 类型7:横向右侧右转机动车与直行非机动车流交通冲突第141-143页
        7.2.6 类型10:对向左侧左转机动车与直行非机动车流交通冲突第143-146页
        7.2.7 讨论第146-148页
    7.3 路段自行车道交通冲突预测模型第148-152页
        7.3.1 基本路段非机动车交通冲突调查第148-149页
        7.3.2 候选解释变量第149-150页
        7.3.3 追尾冲突第150-151页
        7.3.4 讨论第151-152页
    本章小结第152-153页
第八章 结论与展望第153-159页
    8.1 主要研究成果和结论第153-155页
    8.2 创新点第155-156页
    8.3 研究展望第156-159页
致谢第159-161页
参考文献第161-171页
附录第171-177页
作者简介第177-179页

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