| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 晴空湍流预测方法研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 数据与工具 | 第14-19页 |
| 2.1 晴空湍流数据来源 | 第14-17页 |
| 2.1.1 NOAA简介 | 第14-15页 |
| 2.1.2 NECP/NCAR再分析数据概述 | 第15-16页 |
| 2.1.3 AMDAR湍流数据的概述 | 第16-17页 |
| 2.2 晴空湍流数据的相关处理技术基础 | 第17-18页 |
| 2.2.1 MATLAB处理nc文件的简介 | 第17页 |
| 2.2.2 GrADS绘图软件及绘图处理简介 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 晴空湍流样本数据库的建立 | 第19-27页 |
| 3.1 样本采集方法介绍 | 第19-20页 |
| 3.2 湍流强度划分标准 | 第20-21页 |
| 3.3 晴空湍流样本整理 | 第21-26页 |
| 3.3.1 晴空湍流样本的采集 | 第21-22页 |
| 3.3.2 数据同化处理 | 第22-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 单一指数下的晴空湍流数值模拟及诊断预报评估 | 第27-55页 |
| 4.1 单一湍流指数介绍 | 第27-29页 |
| 4.2 单一晴空湍流指数的数值模拟 | 第29-51页 |
| 4.2.1 Ri指数下的湍流模拟 | 第30-34页 |
| 4.2.2 Dutton指数下的湍流模拟 | 第34-37页 |
| 4.2.3 Brown指数下的湍流模拟 | 第37-39页 |
| 4.2.4 水平温度梯度指数下的湍流模拟 | 第39-41页 |
| 4.2.5 垂直风速指数下的湍流模拟 | 第41-43页 |
| 4.2.6 水平辐散指数下的湍流模拟 | 第43-45页 |
| 4.2.7 曲率方法指数下的湍流模拟 | 第45-47页 |
| 4.2.8 锋生指数Tl_1下的湍流模拟 | 第47-49页 |
| 4.2.9 MOSCAT概率预报因子指数下的湍流模拟 | 第49-51页 |
| 4.3 晴空湍流诊断预报性能评估 | 第51-54页 |
| 4.3.1 评估指标的建立 | 第51-52页 |
| 4.3.2 AMDAR湍流数据量的敏感度分析 | 第52页 |
| 4.3.3 单一湍流指数的预报性能评估 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 综合湍流指数算法的研究及评估 | 第55-60页 |
| 5.1 综合指数算法 | 第55-57页 |
| 5.1.1 数据归一化 | 第55页 |
| 5.1.2 计算湍流指数的预报得分 | 第55-56页 |
| 5.1.3 计算湍流指数的权重 | 第56-57页 |
| 5.1.4 综合指数预报结果 | 第57页 |
| 5.2 综合指数算法的评估 | 第57-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 晴空湍流预报系统的设计 | 第60-63页 |
| 6.1 总体设计 | 第60-61页 |
| 6.2 系统界面设计 | 第61-62页 |
| 6.3 系统的局限性 | 第62页 |
| 6.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |