| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 问题的提出 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 超声波辅助酶解的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 近红外光谱技术及其定量分析应用研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本研究的目的和主要内容 | 第18-20页 |
| 1.3.1 本研究的主要目的 | 第18页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 玉米蛋白超声辅助酶解技术研究 | 第20-33页 |
| 2.1 前言 | 第20页 |
| 2.2 试验材料与仪器设备 | 第20-21页 |
| 2.2.1 试验材料与试剂 | 第20-21页 |
| 2.2.2 试验仪器以及设备 | 第21页 |
| 2.3 试验方法 | 第21-26页 |
| 2.3.1 玉米淀粉的脱除 | 第21-22页 |
| 2.3.2 玉米蛋白酶解逐级优化试验 | 第22页 |
| 2.3.3 超声辅助酶解玉米蛋白的优化试验 | 第22-23页 |
| 2.3.4 对比试验 | 第23-24页 |
| 2.3.5 水分含量的测定方法 | 第24页 |
| 2.3.6 蛋白质含量测定 | 第24页 |
| 2.3.7 灰分含量的测定方法 | 第24页 |
| 2.3.8 粗脂肪含量的测定方法 | 第24页 |
| 2.3.9 淀粉含量的测定方法 | 第24页 |
| 2.3.10 水解度的测定方法 | 第24-25页 |
| 2.3.11 ACE抑制活性的测定 | 第25-26页 |
| 2.4 结果与讨论 | 第26-32页 |
| 2.4.1 玉米蛋白脱除淀粉处理的效果 | 第26页 |
| 2.4.2 玉米蛋白酶解工艺优化 | 第26-28页 |
| 2.4.3 超声辅助玉米蛋白酶解工艺优化 | 第28-31页 |
| 2.4.4 对比试验 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 玉米蛋白超声辅助酶解过程主要信息近红外光谱原位监测模型的建立 | 第33-42页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 试验材料与仪器设备 | 第33-34页 |
| 3.2.1 试验材料与试剂 | 第33-34页 |
| 3.2.2 试验仪器以及设备 | 第34页 |
| 3.3 试验样本的采集 | 第34页 |
| 3.4 玉米蛋白酶解过程近红外光谱采集与光谱预处理 | 第34-37页 |
| 3.4.1 近红外光谱采集 | 第34-35页 |
| 3.4.2 光谱预处理 | 第35-37页 |
| 3.5 玉米蛋白水解度及酶解产物ACE抑制活性近红外光谱定量分析 | 第37-41页 |
| 3.5.1 近红外光谱定量分析的主要步骤 | 第37-38页 |
| 3.5.2 近红外光谱定量分析模型原理及评价指标 | 第38-40页 |
| 3.5.3 玉米蛋白水解度（DH）定量分析模型 | 第40页 |
| 3.5.4 酶解产物ACEI的定量分析模型 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 特征变量筛选在近红外光谱模型优化中的应用 | 第42-56页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 区间偏最小二乘法 | 第42-48页 |
| 4.2.1 区间偏最小二乘法原理 | 第42-43页 |
| 4.2.2 玉米蛋白水解度的区间偏最小二乘模型 | 第43-45页 |
| 4.2.3 酶解产物ACEI的区间偏最小二乘法模型 | 第45-48页 |
| 4.3 联合区间偏最小二乘法 | 第48-52页 |
| 4.3.1 联合区间偏最小二乘法原理 | 第48页 |
| 4.3.2 玉米蛋白水解度的联合区间偏最小二乘模型 | 第48-50页 |
| 4.3.3 酶解产物ACEI的联合区间偏最小二乘模型 | 第50-52页 |
| 4.4 向后区间偏最小二乘法 | 第52-54页 |
| 4.4.1 向后区间偏最小二乘法原理 | 第52页 |
| 4.4.2 玉米蛋白水解度的向后区间偏最小二乘模型 | 第52-53页 |
| 4.4.3 酶解产物ACEI的向后区间偏最小二乘模型 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-59页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第56-57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第65页 |
