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基于数据挖掘的食品安全风险预警系统设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究的背景和意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-11页
        1.2.1 国内现状第10-11页
        1.2.2 国外现状第11页
    1.3 本文研究的主要内容第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
第2章 理论背景与相关技术综述第14-22页
    2.1 理论背景第14-15页
        2.1.1 食品的定义第14页
        2.1.2 食品安全的定义第14-15页
        2.1.3 食品安全预警体系概念第15页
    2.2 相关技术第15-19页
        2.2.1 数据挖掘介绍第15-16页
        2.2.2 关联规则挖掘技术研究第16-19页
    2.3 食品安全风险评价体系的综合评价方法第19-20页
    2.4 本章小结第20-22页
第3章 需求分析与概要设计第22-40页
    3.1 需求分析第22-27页
        3.1.1 问题的提出第22页
        3.1.2 系统需求分析第22-27页
    3.2 风险评价体系第27-33页
        3.2.1 食品风险第29-32页
        3.2.2 企业风险第32-33页
        3.2.3 官方风险第33页
    3.3 数据库设计第33-39页
        3.3.1 数据库概念结构设计第34-36页
        3.3.2 数据库逻辑结构设计第36-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 基于数据挖掘的食品安全风险预警系统设计第40-54页
    4.1 系统总体设计第40-42页
    4.2 报检食品风险预警第42-47页
        4.2.1 数据选择第42-43页
        4.2.2 概念分层第43-44页
        4.2.3 挖掘过程及结果分析第44-46页
        4.2.4 报检食品预警信息产生第46-47页
    4.3 检测项目风险预警第47-48页
        4.3.1 数据选择第47-48页
        4.3.2 数据挖掘及结果分析第48页
    4.4 业务逻辑功能设计第48-52页
        4.4.1 检验标准发布第48-50页
        4.4.2 数据统计第50-51页
        4.4.3 系统查询第51-52页
    4.5 本章小结第52-54页
第5章 系统实现效果第54-60页
    5.1 系统工具和环境第54-55页
    5.2 系统功能实现第55-58页
        5.2.1 基础数据查询功能第55-56页
        5.2.2 统计功能第56-57页
        5.2.3 风险预警功能第57-58页
    5.3 本章小结第58-60页
结论第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
个人简历第67页

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