基于多主体系统医院手术室在线调度研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 医院手术室调度研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 多主体系统在复杂系统应用研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 现状评述 | 第14-15页 |
1.3 研究内容及论文框架 | 第15-17页 |
2 多主体系统的研究 | 第17-28页 |
2.1 多主体系统的概述 | 第17-20页 |
2.1.1 主体概念和特征 | 第17页 |
2.1.2 主体体系架构 | 第17-19页 |
2.1.3 多主体的系统的概念及特性 | 第19-20页 |
2.2 多主体系统的建模与仿真 | 第20-22页 |
2.2.1 多主体系统建模 | 第20-21页 |
2.2.2 多主体系统仿真 | 第21-22页 |
2.3 多主体系统平台选择 | 第22-27页 |
2.3.1 主体仿真平台的对比 | 第22-24页 |
2.3.2 JADE平台主体生命周期及体系 | 第24-25页 |
2.3.3 JADE平台开发技术 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
3 手术室多主体建模 | 第28-39页 |
3.1 手术流程分析 | 第28-29页 |
3.2 主体的框架 | 第29-31页 |
3.3 本体的构建 | 第31-33页 |
3.4 主体的状态及行为分析 | 第33-36页 |
3.4.1 各类主体的状态分析 | 第33-34页 |
3.4.2 各类主体的行为分析 | 第34-36页 |
3.5 各类主体间的交互分析 | 第36-38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
4 手术室在线调度系统的设计和实现 | 第39-58页 |
4.1 自适应在线调度决策策略设计 | 第39-45页 |
4.1.1 蚁群优化算法概述 | 第39-40页 |
4.1.2 引入群体蚁群智能描述自适应 | 第40-43页 |
4.1.3 各类资源主体间共同时间窗的协调 | 第43-45页 |
4.2 各类主体行为的实现 | 第45-57页 |
4.3 本章小结 | 第57-58页 |
5 手术室在线调度系统仿真验证 | 第58-72页 |
5.1 JADE仿真系统框架 | 第58-59页 |
5.2 基于JADE平台开发 | 第59-64页 |
5.2.1 本体开发 | 第59-61页 |
5.2.2 仿真系统启动 | 第61-64页 |
5.3 案例的设计及结果分析 | 第64-71页 |
5.3.1 评价指标 | 第64-66页 |
5.3.2 手术基本信息 | 第66页 |
5.3.3 常规手术排程在线调度 | 第66-67页 |
5.3.4 突发事件下手术排程在线调度 | 第67-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-72页 |
6 结论与展望 | 第72-74页 |
6.1 结论 | 第72-73页 |
6.2 展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
在学研究成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |