| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 管理会计相关文献综述 | 第10页 |
| 1.2.2 大数据方法相关文献综述 | 第10-11页 |
| 1.2.3 大数据方法与管理会计相关文献综述 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第13页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第13-14页 |
| 第2章 相关基本理论 | 第14-22页 |
| 2.1 大数据 | 第14-18页 |
| 2.1.1 大数据的概念 | 第14页 |
| 2.1.2 大数据的特征 | 第14-15页 |
| 2.1.3 大数据相关算法 | 第15-17页 |
| 2.1.4 大数据方法运用流程 | 第17-18页 |
| 2.2 管理会计 | 第18-22页 |
| 2.2.1 管理会计的涵义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 管理会计的作用 | 第19页 |
| 2.2.3 管理会计的应用领域 | 第19-22页 |
| 第3章 大数据背景下管理会计的变革 | 第22-28页 |
| 3.1 管理会计数据更加多样化 | 第22-23页 |
| 3.2 管理会计具备预测功能 | 第23-25页 |
| 3.3 管理会计偏向于过程分析 | 第25-26页 |
| 3.4 管理会计更加精细化 | 第26-28页 |
| 第4章 基于关联规则算法的企业管理会计风险分析 | 第28-39页 |
| 4.1 企业管理会计风险分析指标的选取 | 第28-31页 |
| 4.2 管理会计指标的相关性分析 | 第31页 |
| 4.3 基于关联规则算法的企业管理会计风险分析模型 | 第31-33页 |
| 4.4 企业管理会计风险分析实证研究 | 第33-39页 |
| 4.4.1 样本企业的选取 | 第33-34页 |
| 4.4.2 管理会计风险指标的选择 | 第34页 |
| 4.4.3 基于关联规则的管理会计风险分析 | 第34-37页 |
| 4.4.4 结论与建议 | 第37-39页 |
| 第5章 总结与展望 | 第39-42页 |
| 5.1 总结 | 第39-40页 |
| 5.2 本文研究中的不足 | 第40-41页 |
| 5.3 展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |