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基于PUF的硬件电路防护技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略词表第15-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究工作的背景与意义第16-18页
    1.2 PUF的国内外研究现状第18-20页
    1.3 本文的主要工作第20-21页
    1.4 本论文的结构安排第21-22页
第二章 物理不可克隆函数第22-36页
    2.1 基于IC设计流程的可信性方法总结第22-23页
    2.2 PUF原理第23-24页
    2.3 PUF的分类第24-27页
    2.4 PUF的属性第27-30页
        2.4.1 不可克隆性第27页
        2.4.2 可靠性第27-28页
        2.4.3 唯一性第28-29页
        2.4.4 稳定性第29-30页
        2.4.5 不可预测性第30页
    2.5 PUF的经典结构第30-34页
        2.5.1 RO PUF第30-31页
        2.5.2 Arbiter PUF第31-32页
        2.5.3 SRAM PUF第32页
        2.5.4 其它类型的PUF第32-34页
    2.6 本章小结第34-36页
第三章 PUF系统模型和RRO硬核设计第36-52页
    3.1 PUF系统模型第36-41页
        3.1.1 样本测量第36-37页
        3.1.2 身份映射第37-40页
        3.1.3 量化第40-41页
    3.2 身份映射函数的优点第41-43页
    3.3 SRRO设计第43-50页
        3.3.1 RRO的设计第44-46页
        3.3.2 SRRO Hard Macro的实现第46-49页
        3.3.3 RO Hard Macro调用和位置约束第49-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第四章 包含身份映射函数的RRO PUF硬件实现第52-68页
    4.1 RRO PUF实现第52-56页
        4.1.1 样本测量第53-54页
        4.1.2 身份映射第54-55页
        4.1.3 量化第55-56页
    4.2 软件仿真和硬件实现第56-57页
    4.3 结果分析第57-61页
        4.3.1 硬件资源评估第57-58页
        4.3.2 PUF响应评估第58-61页
    4.4 安全性分析第61-67页
        4.4.1 响应的一致性第62页
        4.4.2 激励的条件响应第62-63页
        4.4.3 响应依赖性测试第63-65页
        4.4.4 差分攻击第65-66页
        4.4.5 通过机器学习建立模型第66页
        4.4.6 反向工程攻击第66-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第五章 一种基于RO电路的PUF结构改进第68-81页
    5.1 原理介绍第68-73页
        5.1.1 采样分析第68-70页
        5.1.2 触发器亚稳态分析第70-73页
    5.2 设计方案第73-77页
        5.2.1 非等阶振荡器网络第73-74页
        5.2.2 映射阶段第74-75页
        5.2.3 选择电路第75-77页
    5.3 结果分析第77-80页
    5.4 安全性分析第80页
    5.5 本章小结第80-81页
第六章 全文总结与展望第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-89页
攻读硕士学位期间取得的成果第89页

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