基于多目标优化的医院急诊科室布局研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.4 研究任务 | 第14-16页 |
1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.4.2 研究目标 | 第15页 |
1.4.3 创新点 | 第15-16页 |
1.5 论文组织结构 | 第16-18页 |
第二章 医院急诊科布局问题 | 第18-28页 |
2.1 医院设备布局问题 | 第18-20页 |
2.1.1 设备布局问题基本概念及应用 | 第18-19页 |
2.1.2 医院设备布局基本概念 | 第19页 |
2.1.3 医院设备布局的类型 | 第19-20页 |
2.1.4 医院设备布局常用的方法 | 第20页 |
2.2 医院急诊科布局问题 | 第20-27页 |
2.2.1 医院急诊科布局问题定义 | 第21-23页 |
2.2.2 医院急诊科科室流量 | 第23页 |
2.2.3 急诊科科室关系定义 | 第23-25页 |
2.2.4 医院急诊科布局优化目标 | 第25-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 医院急诊科布局问题求解 | 第28-44页 |
3.1 多目标优化 | 第28-31页 |
3.1.1 多目标优化 | 第28-29页 |
3.1.2 多目标规划求解方法 | 第29页 |
3.1.3 多目标进化算法 | 第29-31页 |
3.2 多目标的约束优化 | 第31-33页 |
3.2.1 约束处理技术 | 第31-32页 |
3.2.2 急诊科布局约束处理 | 第32-33页 |
3.3 基于数学规划思想的分解方法 | 第33-35页 |
3.3.1 加权和分解法 | 第33-34页 |
3.3.2 切比雪夫分解法 | 第34-35页 |
3.3.3 边界交叉分解法 | 第35页 |
3.4 急诊科布局问题的求解 | 第35-41页 |
3.4.1 进化算法问题的编码 | 第35-37页 |
3.4.2 进化算法的选择算子 | 第37页 |
3.4.3 离散问题的交叉算子 | 第37-38页 |
3.4.4 离散问题的变异算子 | 第38页 |
3.4.5 急诊科布局科室遗传操作 | 第38-39页 |
3.4.6 连续问题的交叉算子 | 第39页 |
3.4.7 连续问题的变异算子 | 第39-40页 |
3.4.8 急诊科布局过道遗传操作 | 第40页 |
3.4.9 急诊科布局的解码 | 第40-41页 |
3.5 MOEA/D算法框架 | 第41-42页 |
3.6 拥挤度算法 | 第42-43页 |
3.7 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 实验设置及实验结果 | 第44-52页 |
4.1 运行环境与开发语言 | 第44页 |
4.2 实验参数的设置 | 第44-48页 |
4.2.1 邻域搜索算法介绍 | 第44-45页 |
4.2.2 算法参数设置 | 第45-46页 |
4.2.3 Medmodel仿真参数设置 | 第46-48页 |
4.3 实验结果以及结果分析 | 第48-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 结束语 | 第52-54页 |
5.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
5.2 总结和展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59页 |