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基于多目标优化的医院急诊科室布局研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-14页
    1.4 研究任务第14-16页
        1.4.1 研究内容第14-15页
        1.4.2 研究目标第15页
        1.4.3 创新点第15-16页
    1.5 论文组织结构第16-18页
第二章 医院急诊科布局问题第18-28页
    2.1 医院设备布局问题第18-20页
        2.1.1 设备布局问题基本概念及应用第18-19页
        2.1.2 医院设备布局基本概念第19页
        2.1.3 医院设备布局的类型第19-20页
        2.1.4 医院设备布局常用的方法第20页
    2.2 医院急诊科布局问题第20-27页
        2.2.1 医院急诊科布局问题定义第21-23页
        2.2.2 医院急诊科科室流量第23页
        2.2.3 急诊科科室关系定义第23-25页
        2.2.4 医院急诊科布局优化目标第25-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 医院急诊科布局问题求解第28-44页
    3.1 多目标优化第28-31页
        3.1.1 多目标优化第28-29页
        3.1.2 多目标规划求解方法第29页
        3.1.3 多目标进化算法第29-31页
    3.2 多目标的约束优化第31-33页
        3.2.1 约束处理技术第31-32页
        3.2.2 急诊科布局约束处理第32-33页
    3.3 基于数学规划思想的分解方法第33-35页
        3.3.1 加权和分解法第33-34页
        3.3.2 切比雪夫分解法第34-35页
        3.3.3 边界交叉分解法第35页
    3.4 急诊科布局问题的求解第35-41页
        3.4.1 进化算法问题的编码第35-37页
        3.4.2 进化算法的选择算子第37页
        3.4.3 离散问题的交叉算子第37-38页
        3.4.4 离散问题的变异算子第38页
        3.4.5 急诊科布局科室遗传操作第38-39页
        3.4.6 连续问题的交叉算子第39页
        3.4.7 连续问题的变异算子第39-40页
        3.4.8 急诊科布局过道遗传操作第40页
        3.4.9 急诊科布局的解码第40-41页
    3.5 MOEA/D算法框架第41-42页
    3.6 拥挤度算法第42-43页
    3.7 本章小结第43-44页
第四章 实验设置及实验结果第44-52页
    4.1 运行环境与开发语言第44页
    4.2 实验参数的设置第44-48页
        4.2.1 邻域搜索算法介绍第44-45页
        4.2.2 算法参数设置第45-46页
        4.2.3 Medmodel仿真参数设置第46-48页
    4.3 实验结果以及结果分析第48-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 结束语第52-54页
    5.1 本文工作总结第52-53页
    5.2 总结和展望第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
作者攻读硕士学位期间发表的学术论文第59页

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