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基于模糊逻辑的自适应学习系统的研究与实现--以高中英语词汇为例

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第13-28页
    1.1 研究背景第13-14页
        1.1.1 计算机技术与网络技术的飞速发展第13页
        1.1.2 个性化的学习需求第13-14页
    1.2 研究现状第14-26页
        1.2.1 计算机自适应学习系统研究现状第14-23页
        1.2.2 英语词汇学习系统研究现状第23-26页
    1.3 研究意义第26页
    1.4 研究方法第26页
    1.5 研究内容第26-28页
第2章 相关概念界定与理论基础第28-32页
    2.1 相关概念界定第28-30页
        2.1.1 自适应学习和自适应学习系统第28页
        2.1.2 模糊逻辑第28-29页
        2.1.3 数据可视化第29-30页
    2.2 理论基础第30-31页
        2.2.1 多元智能理论第30页
        2.2.2 认知负荷理论第30-31页
    2.3 本章小结第31-32页
第3章 系统关键技术第32-48页
    3.1 模糊逻辑第32-40页
        3.1.1 模糊计算过程简述第32-34页
        3.1.2 模糊逻辑在系统中的运用第34-40页
            3.1.2.1 模糊推理机制实现过程第34-38页
            3.1.2.2 模拟数据推理演示第38-40页
    3.2 数据可视化第40-47页
        3.2.1 可视化技术第41-45页
        3.2.2 数据可视化评价标准第45-46页
        3.2.3 数据可视化对学习的促进作用第46-47页
    3.3 本章小结第47-48页
第4章 系统的设计与实现第48-60页
    4.1 系统功能设计第48-53页
        4.1.1 需求简介第48页
        4.1.2 系统主要功能模块第48-53页
    4.2 系统总体架构与核心技术介绍第53-55页
    4.3 高中英语词汇难度划分标准第55-56页
    4.4 系统核心功能实现第56-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第5章 系统实施与效果验证第60-66页
    5.1 实验与验证第60-65页
        5.1.1 实验设计第60页
        5.1.2 实验结果分析第60-65页
    5.2 本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-68页
参考文献第68-71页
附录:学习者系统使用评价调查问卷第71-72页
致谢第72页

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