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遗传算法在涡扇发动机巡航寻优控制中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-9页
符号表第9-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·论文研究的背景及意义第11-12页
   ·性能寻优控制概述第12-14页
   ·遗传算法简介第14-15页
   ·本文的主要内容第15-17页
第二章 某型涡扇发动机模型研究第17-35页
   ·发动机数学模型第17-19页
   ·某型涡扇发动机数学模型第19-26页
     ·部件级特性建模第19-23页
     ·发动机共同工作关系第23页
     ·发动机模型的迭代方法第23-26页
   ·发动机控制规律研究第26-28页
     ·发动机控制规律概述第26-27页
     ·巡航状态的控制规律第27-28页
   ·发动机巡航状态仿真计算第28-34页
     ·发动机尾喷管喉部面积与推力关系分析第28-30页
     ·发动机风扇和压气机导叶角与推力关系分析第30-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 发动机性能寻优控制研究第35-42页
   ·性能寻优控制第35-36页
   ·参数估值第36-38页
   ·性能寻优计算第38页
   ·性能寻优的控制模式第38-41页
     ·最低耗油率控制模式第38-39页
     ·最大剩余推力控制模式第39-40页
     ·最低涡轮进口温度控制模式第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 遗传算法研究第42-59页
   ·遗传算法的基本原理第42-49页
     ·遗传算法概述第42-44页
     ·标准遗传算法的计算过程第44-46页
     ·模式定理第46-48页
     ·遗传算法的特点第48-49页
   ·遗传算法的改进第49-56页
     ·编码第49-50页
     ·适应度函数的设计第50-52页
     ·选择算子的设计第52-54页
     ·交叉算子的设计第54页
     ·变异算子的设计第54-56页
   ·改进遗传算法算例第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 某型涡扇发动机巡航状态寻优控制研究第59-67页
   ·定推力下的最小耗油率寻优控制研究第59-63页
     ·目标函数的设定第60页
     ·遗传算子和参数的选定第60-62页
     ·定推力单变量(A_8)寻优计算第62页
     ·定推力多变量(A_8、m_f、φ_f、φ_c)寻优计算第62-63页
   ·定供油量下的最小耗油率寻优第63-66页
     ·目标函数及参数的设定第64页
     ·定供油量单变量(A_8)寻优计算第64-65页
     ·定供油量多变量(A_8、φ_f、φ_c)寻优计算第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 结论第67-69页
参考文献第69-72页
论文发表情况第72-73页
致谢第73-75页

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