| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| ·利用高阶累积量进行信号检测的研究现状 | 第11-12页 |
| ·自适应IIR陷波器研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 IIR陷波器原理 | 第15-21页 |
| ·陷波原理 | 第15-16页 |
| ·两种陷波器形式 | 第16-19页 |
| ·直接型陷波器 | 第16-17页 |
| ·格型陷波器 | 第17-19页 |
| ·带通滤波器 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于高阶累积量的直接型IIR陷波器信号检测方法 | 第21-40页 |
| ·高阶累积量的基本理论 | 第21-26页 |
| ·高阶累积量的定义 | 第21-23页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第23-24页 |
| ·高斯过程的高阶累积量 | 第24-25页 |
| ·高阶累积量的估算 | 第25-26页 |
| ·高阶累积量的优点 | 第26页 |
| ·色噪声条件下利用高阶累积量进行正弦信号检测 | 第26-30页 |
| ·IIR滤波器模型 | 第26-27页 |
| ·正弦信号的四阶混合累积量 | 第27-28页 |
| ·背景噪声为高斯色噪声的情形 | 第28-29页 |
| ·背景噪声为非高斯色噪声的情形 | 第29-30页 |
| ·仿真分析及结论 | 第30-35页 |
| ·色噪声的产生 | 第30-31页 |
| ·观测信号中含有一个正弦信号的仿真结果 | 第31-33页 |
| ·观测信号中含有两个正弦信号的仿真结果 | 第33-35页 |
| ·一种实时检测方法及计算机仿真结果 | 第35-39页 |
| ·实时检测方法原理 | 第35-37页 |
| ·对变频信号的跟踪及仿真结果 | 第37-38页 |
| ·陷波器统计检测性能分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于自适应格型IIR陷波器的信号检测方法 | 第40-63页 |
| ·自适应滤波器基本原理与算法 | 第40-44页 |
| ·自适应滤波 | 第40-41页 |
| ·最小均方(LMS)算法 | 第41-43页 |
| ·自适应格型IIR滤波器 | 第43-44页 |
| ·二阶自适应IIR陷波器算法的收敛性分析 | 第44-49页 |
| ·两种自适应滤波器简介 | 第44-46页 |
| ·两种复数算法的收敛速度分析 | 第46-48页 |
| ·色噪声对算法收敛性能的影响 | 第48-49页 |
| ·自适应陷波器级联算法 | 第49-56页 |
| ·去除多个已知干扰频率成份检测信号 | 第49-52页 |
| ·改进的陷波器级联结构实现多个单频信号检测 | 第52-54页 |
| ·仿真分析及结论 | 第54-56页 |
| ·基于四阶累积量峰度的自适应陷波器算法 | 第56-62页 |
| ·算法原理 | 第56-58页 |
| ·仿真分析及结论 | 第58-61页 |
| ·检测性能分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 实测数据验证 | 第63-71页 |
| ·外场实验 | 第63-65页 |
| ·水下数据分析 | 第65-68页 |
| ·水下噪声数据分析 | 第65-66页 |
| ·基于峰度的自适应IIR陷波器信号检测结果 | 第66-68页 |
| ·水下混响数据分析 | 第68页 |
| ·背景色噪声中混响的抵消及动目标的检测 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 全文总结 | 第71-74页 |
| ·本文主要研究内容 | 第71-72页 |
| ·本文主要创新点 | 第72页 |
| ·有待进一步研究的工作 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80-81页 |