远程教学中的智能学习诊断研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题的研究背景及问题的提出 | 第11-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·问题的提出 | 第12-14页 |
| ·理论依据 | 第14-16页 |
| ·布卢姆的教学目标分类理论 | 第14-15页 |
| ·建构主义理论 | 第15页 |
| ·程序教学理论 | 第15-16页 |
| ·研究现状 | 第16-17页 |
| ·国外研究现状 | 第16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·课题研究意义 | 第17-18页 |
| ·实践意义 | 第17-18页 |
| ·理论意义 | 第18页 |
| ·研究方法 | 第18-21页 |
| ·文献检索法 | 第18-19页 |
| ·系统方法 | 第19页 |
| ·模型方法 | 第19-21页 |
| 第二章 远程教学中的智能学习诊断概述 | 第21-27页 |
| ·智能学习诊断的定义 | 第21-22页 |
| ·学习诊断 | 第21页 |
| ·智能学习诊断 | 第21-22页 |
| ·智能学习诊断的智能基础 | 第22-24页 |
| ·智能学习诊断的技术路线 | 第24-27页 |
| 第三章 基于知识空间理论的智能学习诊断 | 第27-33页 |
| ·知识空间理论 | 第27-29页 |
| ·知识空间理论概述 | 第27页 |
| ·知识空间理论与自适应测评 | 第27-29页 |
| ·扩展知识空间理论 | 第29-30页 |
| ·知识空间理论面临的挑战 | 第29页 |
| ·扩展知识空间理论的主要内容 | 第29-30页 |
| ·基于扩展知识空间理论的学习诊断 | 第30页 |
| ·基于知识点的知识空间理论 | 第30-33页 |
| ·基于知识点描述的知识状态 | 第31-32页 |
| ·基于知识点的知识空间及其学习诊断应用 | 第32-33页 |
| 第四章 基于知识表示的智能学习诊断 | 第33-41页 |
| ·学科知识的表示 | 第33-38页 |
| ·学科知识的表示方法 | 第34-36页 |
| ·基于学习诊断的知识表示 | 第36-38页 |
| ·测试单元的组织与发布 | 第38-39页 |
| ·学习诊断过程 | 第39-41页 |
| 第五章 基于知识结构图的智能学习诊断 | 第41-49页 |
| ·基于知识结构图的学科知识表示 | 第41-42页 |
| ·学科知识之间的支撑关系 | 第41-42页 |
| ·学科知识的学习路径 | 第42页 |
| ·智能学习诊断策略 | 第42-46页 |
| ·学科知识结构图的构建 | 第42页 |
| ·诊断测试 | 第42-44页 |
| ·知识诊断 | 第44-45页 |
| ·导学反馈 | 第45-46页 |
| ·学习诊断模型 | 第46页 |
| ·诊断策略的相关问题 | 第46-49页 |
| ·试题集的完全诊断能力 | 第46-47页 |
| ·测试的信度与诊断算法的改进 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·主要研究成果 | 第49页 |
| ·研究不足与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第57-58页 |
