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城市公共自行车多车场车辆调度问题研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究目的与意义第10-11页
        1.2.1 研究目的第10页
        1.2.2 研究意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-16页
        1.3.1 国外研究现状第12页
        1.3.2 国内研究现状第12-14页
        1.3.3 研究现状综述第14-16页
    1.4 研究技术路线及主要内容第16-18页
        1.4.1 技术路线第16页
        1.4.2 主要内容第16-18页
第二章 公共自行车系统及调度问题基本原理第18-32页
    2.1 公共自行车系统介绍第18-24页
        2.1.1 概述第18-19页
        2.1.2 硬件系统第19-22页
        2.1.3 管理系统第22-23页
        2.1.4 公共自行车系统存在的问题第23-24页
    2.2 公共自行车调度问题原理第24-29页
        2.2.1 问题界定第24-25页
        2.2.2 调度方式分析第25-26页
        2.2.3 调度特点分析第26-27页
        2.2.4 调度路径问题分析第27-29页
    2.3 公共自行车调度优化原理第29-31页
        2.3.1 调度影响因素分析第29-30页
        2.3.2 调度方案成本分析第30-31页
        2.3.3 调度优化目标第31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 公共自行车多车场车辆调度模型的建立第32-49页
    3.1 调配需求的判定第32-36页
        3.1.1 库存管理理论第32-33页
        3.1.2 启动阈值的设定第33页
        3.1.3 调度需求量的确定第33-34页
        3.1.4 调配时间窗的确定第34-35页
        3.1.5 调度车辆初始装载量的确定第35-36页
    3.2 初始静态调度模型的建立第36-44页
        3.2.1 问题描述第36-37页
        3.2.2 模型构建前提第37-38页
        3.2.3 目标函数的建立第38-41页
        3.2.4 时间惩罚系数的确定第41-44页
    3.3 动态需求调度模型的建立第44-48页
        3.3.1 动态需求调整策略第44-45页
        3.3.2 更新任务点第45页
        3.3.3 设置虚拟任务点第45-46页
        3.3.4 虚拟任务点的参数设置第46-47页
        3.3.5 动态优化调度模型目标函数的建立第47-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 公共自行车多车场车辆调度问题的算法设计第49-63页
    4.1 车辆路径问题的基本算法第49-51页
    4.2 模拟退火遗传算法原理第51-56页
        4.2.1 混合遗传算法第51页
        4.2.2 构造模拟退火遗传算法的出发点第51-52页
        4.2.3 遗传算法基本原理第52-54页
        4.2.4 模拟退火算法基本原理第54-56页
    4.3 公共自行车多车场车辆调度问题模拟退火遗传算法设计第56-62页
        4.3.1 基于模拟退火的选择机制第56页
        4.3.2 模拟退火遗传算法流程设计第56-58页
        4.3.3 模拟退火遗传算法要素设计第58-61页
        4.3.4 基本问题处理第61-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 实例分析第63-87页
    5.1 案例说明第63-68页
        5.1.1 西安市公共自行车系统介绍第63-64页
        5.1.2 雁塔区公共自行车租赁点基本情况第64-66页
        5.1.3 参数设置第66-67页
        5.1.4 滚动时域的设置第67-68页
        5.1.5 调度策略步骤第68页
    5.2 模型和算法的验证及对比分析第68-79页
        5.2.1 双车场调度方案第69-71页
        5.2.2 单车场调度方案第71-72页
        5.2.3 调度成本最小第72-74页
        5.2.4 时间延误成本最小第74-76页
        5.2.5 对比分析第76-79页
    5.3 动态优化方案的验证及结果分析第79-85页
        5.3.1 一轮动态优化方案第79-82页
        5.3.2 二轮动态优化方案第82-85页
    5.4 结果分析第85-86页
    5.5 本章小结第86-87页
结论与展望第87-89页
参考文献第89-93页
附录第93-110页
攻读学位期间取得的研究成果第110-111页
致谢第111页

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