基于录取分数线的本科专业声誉实证研究--以计算机科学与技术专业为例
| 摘要 | 第7-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第12页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 研究思路与方法 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.5 研究创新点与结构安排 | 第17-19页 |
| 1.5.1 研究创新点 | 第17页 |
| 1.5.2 结构安排 | 第17-19页 |
| 2 相关概念与理论基础 | 第19-26页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第19-20页 |
| 2.1.1 声誉概念的界定 | 第19页 |
| 2.1.2 高校声誉与专业声誉的区别 | 第19-20页 |
| 2.2 国内外大学排行榜现状研究 | 第20-23页 |
| 2.2.1 国外大学排行榜现状与问题 | 第20-21页 |
| 2.2.2 国内大学排行榜现状与问题 | 第21-23页 |
| 2.3 相关理论基础 | 第23-24页 |
| 2.3.1 教育评价学理论 | 第23页 |
| 2.3.2 教育统计学理论 | 第23-24页 |
| 2.4 一元方差分析 | 第24-26页 |
| 3 因素分析与模型构建 | 第26-43页 |
| 3.1 本科专业声誉模型建立原则 | 第26页 |
| 3.2 本科专业声誉模型构建思路 | 第26-27页 |
| 3.3 本科专业声誉影响因素的综合分析 | 第27-39页 |
| 3.3.1 区域因素分析 | 第28-36页 |
| 3.3.2 高校层次因素分析 | 第36-39页 |
| 3.4 基于录取分数线的本科专业声誉模型构建 | 第39-42页 |
| 3.4.1 数据处理步骤 | 第39-41页 |
| 3.4.2 数据处理注意事项 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 数据处理与结果分析 | 第43-57页 |
| 4.1 指标选取 | 第43页 |
| 4.2 数据来源及处理 | 第43-45页 |
| 4.3 实证分析 | 第45-56页 |
| 4.3.1 考虑区域因素调整声誉分数 | 第45-49页 |
| 4.3.2 考虑高校层次因素调整声誉分数 | 第49-52页 |
| 4.3.3 本科专业声誉综合排名 | 第52-56页 |
| 4.3.4 实证结果分析 | 第56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-58页 |
| 5.1 研究总结 | 第57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-72页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
