| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 目 录 | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-21页 |
| 1．1 发展EDA的战略意义 | 第11-13页 |
| 1．1．1 IC的发展历史 | 第11-12页 |
| 1．1．2 EDA发展的迫切需要 | 第12-13页 |
| 1．2 VLSI设计流程 | 第13-14页 |
| 1．3 物理设计的定义、流程及主要模式和基本问题 | 第14-18页 |
| 1．3．1 物理设计的定义 | 第14页 |
| 1．3．2 物理设计的流程过程 | 第14-15页 |
| 1．3．3 目前物理设计的主要模式 | 第15-17页 |
| 1．3．4 目前物理设计的基本问题 | 第17-18页 |
| 1．4 VLSI深亚微米工艺的发展趋势与EDA技术发展 | 第18-19页 |
| 1．5 论文完成的工作和内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 VLSI物理设计的算法介绍 | 第21-29页 |
| 2．1 图论算法 | 第21-24页 |
| 2．1．1 图搜索算法 | 第21-22页 |
| 2．1．2 最短路径 | 第22页 |
| 2．1．3 最小生成树 | 第22-23页 |
| 2．1．4 斯坦纳（Steiner）树算法 | 第23页 |
| 2．1．5 其他图论算法 | 第23-24页 |
| 2．2 计算几何算法 | 第24-25页 |
| 2．2．1 计算几何算法简介 | 第24页 |
| 2．2．2 扫描线算法 | 第24页 |
| 2．2．3 线探索法 | 第24-25页 |
| 2．3 基于运筹学的算法 | 第25页 |
| 2．4 计算智能优化算法 | 第25-29页 |
| 2．4．1 神经网络算法（NNA） | 第25-27页 |
| 2．4．2 遗传算法（GA） | 第27页 |
| 2．4．3 模拟退火（SA） | 第27-28页 |
| 2．4．4 蚁群算法（ACS） | 第28-29页 |
| 第三章 绕障碍寻目标路径布线问题的研究现状和及其求解的蚁群算法 | 第29-44页 |
| 3．1 绕障碍寻目标路径布线问题的研究现状 | 第29-35页 |
| 3．1．1 绕障碍寻目标路径布线问题现状 | 第29-30页 |
| 3．1．2 绕障碍寻目标路径布线问题的算法研究 | 第30-35页 |
| 3．1．2．1 迷宫算法 | 第31-32页 |
| 3．1．2．2 线探索法（Line Search Approach） | 第32-33页 |
| 3．1．2．3 平面扫描法（Plane Sweep Approach） | 第33页 |
| 3．1．2．4 图论方案（Graphic Theoretic Approach） | 第33-34页 |
| 3．1．2．5 波前端法（Wave Front Approach） | 第34-35页 |
| 3．1．2．6 动态搜索法（Dynamic Searching Approach） | 第35页 |
| 3．1．3 本文提出的绕障碍寻目标路径布线问题的新算法思路 | 第35页 |
| 3．2 蚁群算法 | 第35-44页 |
| 3．2．1 蚂蚁算法的原理 | 第36-37页 |
| 3．2．2 蚁群算法（ACS）用于求解TSP问题 | 第37-40页 |
| 3．2．2．1 TSP问题 | 第37-38页 |
| 3．2．2．2 蚁群算法（ACS）求解TSP问题的流程 | 第38页 |
| 3．2．2．3 ACS三大规则 | 第38-40页 |
| 3．2．3 蚁群算法（ACS）的特点以及在VLSI布线中的应用研究 | 第40-43页 |
| 3．2．3．1 通道布线问题 | 第40-41页 |
| 3．2．3．2 基于气味吸引的矩形斯坦纳树算法 | 第41页 |
| 3．2．3．3 基于ACS的多层布线通孔最小化算法 | 第41-42页 |
| 3．2．3．4 进化蚁群算法的提出 | 第42-43页 |
| 3．2．4 绕障碍寻目标路径的问题 | 第43-44页 |
| 第四章 绕障碍网格布线的连接图解决方案 | 第44-53页 |
| 4．1 编程语言的选择 | 第44页 |
| 4．2 网格布线和无网格布线模式 | 第44-45页 |
| 4．3 两端绕障碍网格布线的连接图模型 | 第45-48页 |
| 4．3．1 强连接图 | 第45-46页 |
| 4．3．2 单层互连模型的建立 | 第46页 |
| 4．3．3 复杂度减小以及开窗技术的原理 | 第46-47页 |
| 4．3．4 双层互连问题的转换研究 | 第47-48页 |
| 4．4 蚁群算法在连接图模型上的实现与研究 | 第48-53页 |
| 4．4．1 问题的连接图模型建立 | 第48-49页 |
| 4．4．2 蚁群算法搜索连接图的目标路径 | 第49-51页 |
| 4．4．3 实例仿真 | 第51-53页 |
| 第五章 绕障碍无网格布线的路径图解决方案 | 第53-67页 |
| 5．1 引言 | 第53-54页 |
| 5．2 无网格布线模型的路径图 | 第54-61页 |
| 5．2．1 路径图的定义和证明 | 第54-59页 |
| 5．2．2 路径图的构造 | 第59-60页 |
| 5．2．3 双层问题的方案研究 | 第60-61页 |
| 5．3 路径图上的蚁群搜索 | 第61-63页 |
| 5．3．1 蚁群搜索原理 | 第61-62页 |
| 5．3．2 最短路径问题 | 第62-63页 |
| 5．4 最短路径问题的仿真 | 第63-65页 |
| 5．5 蚁群算法在绕障碍布线问题中的进一步应用 | 第65-67页 |
| 5．5．1 最小费用路径问题 | 第65-66页 |
| 5．5．2 边有容量限制的最小路径问题 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致 谢 | 第74页 |
