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基于Ch平台实现多传感器融合的机器人控制

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
     ·国外研究现状第11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·目的与意义第12页
   ·论文的主要工作第12页
   ·论文结构第12-14页
第二章 无线传感器网络概述第14-20页
   ·无线传感器网络概述及其网络结构第14-15页
   ·无线传感器网络的特点第15页
   ·无线传感器网络的应用领域第15-18页
     ·军事应用第15-16页
     ·环境应用第16-17页
     ·医疗应用第17页
     ·家庭应用第17-18页
     ·工业应用第18页
   ·无线传感器网络的研究方向第18-19页
   ·基于 Zigbee 规范的无线传感器网络第19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 无线传感器网络节点定位第20-29页
   ·无线传感器网络节点定位机制概述第20-23页
     ·节点定位机制的相关术语第20页
     ·节点定位的基本原理第20-22页
     ·无线传感器网络节点定位机制的分类第22-23页
   ·基于测距和无须测距的无线传感器网络节点定位算法第23-26页
     ·基于测距的无线传感器网络节点定位技术第23-24页
     ·无须测距的无线传感器网络节点定位技术第24-26页
   ·一种基于 TDOA 技术改进的节点定位算法第26-28页
     ·理想条件下 TDOA 数学模型第26-27页
     ·关于观测和转移矩阵间的约束性第27页
     ·基于 TDOA 技术的改进的节点定位算法第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 移动机器人立体视觉概述第29-34页
   ·立体视觉原理第29-31页
   ·环境地图构建第31-33页
     ·坐标变换第31-32页
     ·构建环境地图第32页
     ·障碍物识别算法第32-33页
   ·路径规划第33页
   ·本章小结第33-34页
第五章 软件开发平台介绍第34-42页
   ·Ch 平台介绍第34-36页
   ·Ch SDK 原理介绍第36-41页
     ·Ch 空间中的程序文件第37-39页
     ·C 空间的程序文件第39-40页
     ·运行与调试第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第六章 无线传感器网络精确定位系统实现第42-50页
   ·双目立体视觉设备第42-45页
     ·设备介绍第42-44页
     ·安装说明第44页
     ·注意事项第44-45页
   ·无线传感器网络设备第45-49页
     ·节点简介第45-46页
     ·硬件结构第46-47页
     ·通信中的命令格式第47-48页
     ·节点设备安装第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第七章 系统功能实验第50-59页
   ·软件设计第50-52页
     ·节点发送数据流程图第50-51页
     ·节点接收数据流程图第51-52页
     ·移动机器人路径规划流程图第52页
   ·标定功能实验第52-53页
   ·定位功能实验第53-54页
   ·通信功能实验第54-55页
   ·移动机器人路径规划实验第55-56页
   ·实验结果第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第八章 工作总结与展望第59-60页
   ·工作总结第59页
   ·未来规划与展望第59-60页
附录第60-65页
参考文献第65-68页
发表论文和科研情况说明第68-69页
致谢第69-70页

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