课程知识本体构建方法研究--以《C语言程序设计》课程为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 课程知识本体构建的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 本体概念获取的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 概念间关系获取的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 相关理论综述 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本体 | 第16-17页 |
| 1.3.2 本体构建方法 | 第17-18页 |
| 1.3.3 知识点及其关系相关理论 | 第18页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4.1 本文主要研究内容 | 第19页 |
| 1.4.2 本文组织结构 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 课程知识语料预处理 | 第21-28页 |
| 2.1 课程知识语料预处理流程 | 第21-22页 |
| 2.2 课程知识语料获取 | 第22-23页 |
| 2.3 文本语料切分词处理 | 第23-27页 |
| 2.3.1 词典与统计结合的分词 | 第23-24页 |
| 2.3.2 N-gram专业新词发现方法 | 第24-26页 |
| 2.3.3 Rwordseg语料切分词 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 课程知识点获取 | 第28-35页 |
| 3.1 文本表示模型 | 第28页 |
| 3.2 元课程知识点获取 | 第28-31页 |
| 3.2.1 向量空间模型VSM构建 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于TF-IDF的元课程知识点获取 | 第30-31页 |
| 3.3 复合知识点获取 | 第31-33页 |
| 3.3.1 互信息类短语串模型 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于互信息值的复合知识点获取 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 课程知识点间关系获取 | 第35-45页 |
| 4.1 层次类关系获取 | 第35-41页 |
| 4.1.1 文本相似度计算 | 第36页 |
| 4.1.2 类间距离计算 | 第36-37页 |
| 4.1.3 基于层次聚类的关系获取 | 第37-41页 |
| 4.2 非层次类关系获取 | 第41-44页 |
| 4.2.1 关联分析 | 第41-42页 |
| 4.2.2 基于关联分析的非层次类关系获取 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 课程知识本体表示 | 第45-48页 |
| 5.1 本体表示语言 | 第45页 |
| 5.2 Protégé课程知识本体构建 | 第45-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 发表文章目录 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
