| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| §1.1 引言 | 第8-9页 |
| §1.2 国外研究现状 | 第9页 |
| §1.3 国内研究现状 | 第9页 |
| §1.4 课题的提出 | 第9-10页 |
| §1.5 本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 肉类品质检测系统的项目背景 | 第11-17页 |
| §2.1 养殖跟踪管理系统 | 第11-12页 |
| §2.2 饲养场所环境监督控制系统 | 第12-13页 |
| §2.3 屠宰分割管理系统 | 第13-14页 |
| §2.4 肉类品质检测系统 | 第14页 |
| §2.5 食品销售管理系统 | 第14-15页 |
| §2.6 食品追溯管理系统 | 第15-17页 |
| 第三章 计算机视觉技术及人工神经网络 | 第17-24页 |
| §3.1 计算机视觉技术 | 第17-20页 |
| §3.1.1 数字图像处理 | 第17页 |
| §3.1.2 图像分割(Image Segmentation) | 第17-18页 |
| §3.1.3 彩色模型(Color Models) | 第18-20页 |
| §3.2 人工神经网络 | 第20-24页 |
| §3.2.1 生物神经元的基本特征 | 第20-22页 |
| §3.2.2 人工神经元模型 | 第22-23页 |
| §3.2.3 M-P神经元模型 | 第23-24页 |
| 第四章 肉类品质检测系统的研究与实现 | 第24-35页 |
| §4.1 牛肉等级评定指标 | 第24-25页 |
| §4.1.1 牛肉大理石花纹 | 第24-25页 |
| §4.1.2 生理成熟度 | 第25页 |
| §4.1.3 脂肪色 | 第25页 |
| §4.1.4 肉色 | 第25页 |
| §4.2 像素样本获取 | 第25-26页 |
| §4.3 概率神经网络的建立及牛肉胴体眼肌图像分割 | 第26-30页 |
| §4.3.1 概率神经网络 | 第26-28页 |
| §4.3.2 品质检测系统概率神经网络的设计 | 第28页 |
| §4.3.3 品质检测系统概率神经网络的建立与实现 | 第28-29页 |
| §4.3.4 利用概率神经网络对牛肉眼肌分割 | 第29-30页 |
| §4.4 牛肉大理石花纹的提取 | 第30-32页 |
| §4.4.1 牛肉眼肌图像亮度自动调节 | 第30页 |
| §4.4.2 牛肉大理石花纹提取 | 第30-32页 |
| §4.4.3 牛肉大理石花纹实验结果 | 第32页 |
| §4.5 牛肉大理石花纹等级评定 | 第32-33页 |
| §4.5.1 大理石花纹量化指标 | 第32-33页 |
| §4.5.2 大理石花纹量等级评定 | 第33页 |
| §4.6 牛肉品质检测系统硬件构成 | 第33-34页 |
| §4.7 牛肉品质检测系统实际应用情况 | 第34-35页 |
| 第五章 总结 | 第35-36页 |
| §5.1 研究成果 | 第35页 |
| §5.2 展望 | 第35-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-38页 |
