基于网络学习行为分析的适应性学习平台智能反馈机制研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·课题研究的背景 | 第10页 |
·国内外研究综述 | 第10-14页 |
·网络学习行为研究现状 | 第11-13页 |
·网络学习平台智能反馈策略研究现状 | 第13页 |
·研究现状总结 | 第13-14页 |
·课题研究的意义 | 第14页 |
·主要的研究内容 | 第14-16页 |
·课题的研究方法 | 第16-17页 |
第2章 本研究的相关基础 | 第17-25页 |
·行为科学(Behavior Science) | 第17-20页 |
·行为科学的概念及其产生与发展过程 | 第17-18页 |
·行为科学研究的主要内容 | 第18页 |
·行为科学与行为主义理论的区别 | 第18-19页 |
·行为科学对网络学习行为研究的指导意义 | 第19-20页 |
·行为理论(Activity Theory) | 第20-22页 |
·网络学习行为理论概述 | 第22页 |
·教育心理学相关理论 | 第22-23页 |
·认知风格 | 第22-23页 |
·学习风格 | 第23页 |
·个性化的教学策略 | 第23页 |
·适应性学习系统 | 第23-25页 |
第3章 影响网络学习绩效的因素分析 | 第25-30页 |
·影响网络学习绩效的学习者因素 | 第25-27页 |
·影响网络学习绩效的外部因素 | 第27-30页 |
第4章 智能反馈组件原型系统设计 | 第30-34页 |
·原型系统设计原则 | 第30-31页 |
·设计目的及总体构想 | 第31-32页 |
·系统模型 | 第32-34页 |
第5章 智能反馈的输入和输出 | 第34-43页 |
·智能反馈组件的输入信息 | 第34-42页 |
·学习者特征信息 | 第34-37页 |
·本系统使用的学习者特征要素 | 第37-38页 |
·学习环境变量 | 第38页 |
·输入信息的量化 | 第38-42页 |
·智能反馈组件的输出信息 | 第42-43页 |
第6章 智能反馈策略生成与更新 | 第43-51页 |
·智能反馈策略制定的基本假设 | 第43页 |
·适应性导航策略 | 第43-45页 |
·适应性呈现策略 | 第45-48页 |
·适应性帮助策略 | 第48-49页 |
·适应性练习策略 | 第49-50页 |
·智能反馈策略的更新规则 | 第50-51页 |
第7章 总结与展望 | 第51-53页 |
·本文总结 | 第51页 |
·主要研究成果及创新之处 | 第51-52页 |
·进一步研究工作展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
在校期间科研情况 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |