基于个性化推荐的自适应学习平台研究与应用--以高中物理为例
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究目标和意义 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 2 相关理论和技术基础 | 第19-29页 |
| 2.1 相关学习理论 | 第19-21页 |
| 2.1.1 适应性学习理论 | 第19页 |
| 2.1.2 人本主义学习理论 | 第19-20页 |
| 2.1.3 建构主义学习理论 | 第20-21页 |
| 2.2 个性化推荐 | 第21-23页 |
| 2.2.1 个性化推荐定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 个性化推荐过程 | 第22-23页 |
| 2.3 个性化推荐相关技术 | 第23-29页 |
| 2.3.1 基于内容的推荐 | 第24-25页 |
| 2.3.2 协同过滤推荐 | 第25-27页 |
| 2.3.3 基于关联规则的推荐 | 第27-28页 |
| 2.3.4 个性化推荐技术比较 | 第28-29页 |
| 3 高中物理学习资源库建设 | 第29-37页 |
| 3.1 物理学科知识结构体系分类 | 第29-32页 |
| 3.1.1 物理学科知识结构体系分类目的 | 第29-30页 |
| 3.1.2 物理学科知识结构体系分类 | 第30-32页 |
| 3.2 高中物理学习资源设计 | 第32-37页 |
| 3.2.1 高中物理学习资源分析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 高中物理学习资源设计原则 | 第33-34页 |
| 3.2.3 高中物理学习资源库设计 | 第34-37页 |
| 4 个性化学习推荐模型构建 | 第37-49页 |
| 4.1 自适应学习过程结构 | 第37-39页 |
| 4.2 学生模型构建 | 第39-43页 |
| 4.2.1 显性数据收集 | 第39页 |
| 4.2.2 隐形数据收集 | 第39-40页 |
| 4.2.3 个性化模型构建 | 第40-43页 |
| 4.3 协同过滤推荐模型 | 第43-49页 |
| 4.3.1 协同过滤推荐流程 | 第43-44页 |
| 4.3.2 协同过滤推荐详细设计 | 第44-49页 |
| 5 自适应学习平台及应用 | 第49-63页 |
| 5.1 自适应学习平台开发环境 | 第49页 |
| 5.2 自适应学习系统功能模块设计 | 第49-52页 |
| 5.2.1 系统功能需求 | 第50页 |
| 5.2.2 系统功能模块设计 | 第50-52页 |
| 5.3 平台主要界面 | 第52-57页 |
| 5.3.1 平台首页 | 第52-53页 |
| 5.3.2 前测页面 | 第53-54页 |
| 5.3.3 推荐页面 | 第54页 |
| 5.3.4 自主练习 | 第54-56页 |
| 5.3.5 管理员后台 | 第56-57页 |
| 5.4 应用效果调查分析 | 第57-63页 |
| 6 总结 | 第63-65页 |
| 6.1 研究结论 | 第63页 |
| 6.2 研究创新点 | 第63-64页 |
| 6.3 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
