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某型燃气轮机气路系统健康状态评估技术研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
主要符号表第10-11页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究背景与意义第11-12页
        1.1.1 课题研究背景第11页
        1.1.2 课题研究意义第11-12页
    1.2 健康状态评估技术研究现状第12-15页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
    1.3 研究内容和研究目标第15-16页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 研究目标第16页
    1.4 论文内容安排第16-18页
第2章 某型燃气轮机气路系统健康等级划分与评估指标体系的建立第18-22页
    2.1 气路系统健康状态等级划分第18-19页
    2.2 气路系统健康状态评估指标体系第19-21页
        2.2.1 构建气路系统健康状态评估指标体系的基本原则第19-20页
        2.2.2 构建气路系统健康状态评估指标体系第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 基于熵权法和灰色聚类法的气路系统健康状态评估第22-35页
    3.1 评估指标赋权方法分析与研究第22-23页
    3.2 熵权法第23-25页
        3.2.1 熵的理论第23-24页
        3.2.2 熵权法赋权基本原理第24-25页
    3.3 灰色聚类第25-30页
        3.3.1 灰色系统研究第25-26页
        3.3.2 灰色聚类基本理论第26-30页
    3.4 基于熵权法和灰色聚类法的气路系统健康状态评估第30-34页
        3.4.1 气路系统评估指标数据预处理第30-31页
        3.4.2 灰色聚类白化权函数的确立第31-32页
        3.4.3 基于熵权法和灰色聚类法的气路系统健康状态评估步骤第32-33页
        3.4.4 气路系统健康状态评估实验验证第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 基于组合赋权法和云重心评判法的气路系统健康状态评估第35-53页
    4.1 组合赋权法第35-41页
        4.1.1 层次分析法第35-38页
        4.1.2 改进层次分析法第38-40页
        4.1.3 熵权法第40-41页
        4.1.4 组合赋权法第41页
    4.2 云理论概述第41-47页
        4.2.1 云模型的基本概念第42-43页
        4.2.2 正态云模型第43-47页
    4.3 基于云重心评判法的某型燃气轮机气路系统健康状态评估第47-52页
        4.3.1 云重心评判法理论第47页
        4.3.2 基于云重心评判法的气路系统健康状态评估步骤第47-49页
        4.3.3 基于云重心评判法的气路系统健康状态评估实验验证第49-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第5章 某型燃气轮机气路系统不同健康状态评估方法比较与分析第53-55页
    5.1 不同燃气轮机气路系统健康状态评估方法分析第53页
    5.2 不同燃气轮机气路系统健康状态评估方法比较第53-54页
    5.3 本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第61页

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