摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
主要符号表 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第11页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
1.2 健康状态评估技术研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.3 研究内容和研究目标 | 第15-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 研究目标 | 第16页 |
1.4 论文内容安排 | 第16-18页 |
第2章 某型燃气轮机气路系统健康等级划分与评估指标体系的建立 | 第18-22页 |
2.1 气路系统健康状态等级划分 | 第18-19页 |
2.2 气路系统健康状态评估指标体系 | 第19-21页 |
2.2.1 构建气路系统健康状态评估指标体系的基本原则 | 第19-20页 |
2.2.2 构建气路系统健康状态评估指标体系 | 第20-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于熵权法和灰色聚类法的气路系统健康状态评估 | 第22-35页 |
3.1 评估指标赋权方法分析与研究 | 第22-23页 |
3.2 熵权法 | 第23-25页 |
3.2.1 熵的理论 | 第23-24页 |
3.2.2 熵权法赋权基本原理 | 第24-25页 |
3.3 灰色聚类 | 第25-30页 |
3.3.1 灰色系统研究 | 第25-26页 |
3.3.2 灰色聚类基本理论 | 第26-30页 |
3.4 基于熵权法和灰色聚类法的气路系统健康状态评估 | 第30-34页 |
3.4.1 气路系统评估指标数据预处理 | 第30-31页 |
3.4.2 灰色聚类白化权函数的确立 | 第31-32页 |
3.4.3 基于熵权法和灰色聚类法的气路系统健康状态评估步骤 | 第32-33页 |
3.4.4 气路系统健康状态评估实验验证 | 第33-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于组合赋权法和云重心评判法的气路系统健康状态评估 | 第35-53页 |
4.1 组合赋权法 | 第35-41页 |
4.1.1 层次分析法 | 第35-38页 |
4.1.2 改进层次分析法 | 第38-40页 |
4.1.3 熵权法 | 第40-41页 |
4.1.4 组合赋权法 | 第41页 |
4.2 云理论概述 | 第41-47页 |
4.2.1 云模型的基本概念 | 第42-43页 |
4.2.2 正态云模型 | 第43-47页 |
4.3 基于云重心评判法的某型燃气轮机气路系统健康状态评估 | 第47-52页 |
4.3.1 云重心评判法理论 | 第47页 |
4.3.2 基于云重心评判法的气路系统健康状态评估步骤 | 第47-49页 |
4.3.3 基于云重心评判法的气路系统健康状态评估实验验证 | 第49-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 某型燃气轮机气路系统不同健康状态评估方法比较与分析 | 第53-55页 |
5.1 不同燃气轮机气路系统健康状态评估方法分析 | 第53页 |
5.2 不同燃气轮机气路系统健康状态评估方法比较 | 第53-54页 |
5.3 本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第61页 |