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深度学习视角下非连续性文本的阅读策略研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
绪论第13-24页
    第一节 选题原因第13-19页
        一、源于对PISA2009上海学生非连续性文本阅读能力的反思第13-15页
        二、源自实践中教师对非连续性文本的误读第15-16页
        三、源自对深度学习、阅读理论的兴趣第16-19页
    第二节 相关概念界定第19-20页
        一、深度学习第19-20页
        二、非连续性文本第20页
    第三节 研究的主要问题与基本假设第20-21页
    第四节 研究方法第21页
    第五节 本论文的重点、难点及创新点第21-22页
        一、重点、难点第21页
        二、创新之处第21-22页
    第六节 本论文研究的意义第22页
        一、明确非连续性文本的价值与意义第22页
        二、寻找提高学习者非连续性文本阅读能力的方法与路径第22页
        三、沟通深度学习与非连续性文本阅读的研究第22页
    第七节 本论文的框架结构第22-24页
第一章 文献综述第24-32页
    第一节 有关深度学习的文献综述第24-27页
        一、国外研究综述第24-25页
        二、国内研究综述第25-27页
    第二节 有关非连续性文本的文献综述第27-32页
        一、国内研究综述第27-30页
        二、国外研究综述第30-32页
第二章 解读深度学习第32-49页
    第一节 深度学习的发展脉络第32-42页
        一、深度学习的发展历程第32-40页
        二、深度学习理论基础的转变第40-41页
        三、深度学习的模型第41-42页
    第二节 深度学习的理论基础第42-46页
        一、建构主义第42-43页
        二、情景认知第43-44页
        三、分布式认知第44-45页
        四、元认知第45-46页
    第三节 深度学习的目标指向第46-49页
        一、有意义学习的产生第46页
        二、高阶思维的形成第46-47页
        三、学习者自我身份的建构第47-49页
第三章 深度学习视角下非连续性文本特征分析及分类第49-61页
    第一节 连续性文本概说第49-53页
        一、非连续性文本的提出第49-50页
        二、非连续性文本的界定第50-51页
        三、非连续性文本的意义与价值第51-53页
    第二节 非连续性文本的分类第53-57页
        一、矩阵式非连续性文本(Matrix Documents)第54-56页
        二、图表类非连续性文本(Graphic Documents)第56页
        三、位置性非连续性文本(Locative Documents)第56-57页
        四、登记性非连续性文本(Entry Documents)第57页
    第三节 非连续性文本的文本特征第57-61页
        一、建构性第58-59页
        二、情境性第59页
        三、分布式第59-60页
        四、需要学习者的元认知第60-61页
第四章 深度学习视角下非连续性文本的阅读策略探究第61-71页
    第一节 非连续性文本的阅读与读图的区别第61-62页
    第二节 深度学习视角下非连续性文本的阅读策略第62-71页
        一、关注学习者的先前知识,发展背景知识第62-64页
        二、提供与非连续性文本相关的真实世界的经验第64-66页
        三、以“大观点”统整文本第66-67页
        四、为学习者提供合作学习的机会第67-68页
        五、运用元认知策略第68-71页
结论与展望第71-75页
    第一节 研究结论第71-72页
        一、非连续性文本的界定第71-72页
        二、深度学习视角下非连续性文本的文本特征第72页
        三、深度学习视角下非连续性文本的阅读策略第72页
    第二节 研究的局限与不足第72-73页
    第三节 研究的展望第73-75页
参考文献第75-81页
后记第81页

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