| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 生姜简介 | 第12-13页 |
| 1.2.1 生姜的品种及营养价值 | 第12-13页 |
| 1.2.2 生姜的研究开发现状 | 第13页 |
| 1.3 挤压膨化技术的概述 | 第13-15页 |
| 1.3.1 挤压膨化技术的概念和特点 | 第13-14页 |
| 1.3.2 挤压工艺参数的控制 | 第14页 |
| 1.3.3 挤压膨化技术在食品中的应用 | 第14-15页 |
| 1.4 神经网络的概述及应用 | 第15-16页 |
| 1.5 研究目的、意义及主要内容 | 第16-17页 |
| 1.5.1 研究目的和意义 | 第16页 |
| 1.5.2 研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 挤压膨化对玉米-生姜膨化物营养成分的影响 | 第17-25页 |
| 2.1 前言 | 第17页 |
| 2.2 材料与仪器 | 第17-18页 |
| 2.2.1 实验原料 | 第17页 |
| 2.2.2 实验试剂 | 第17-18页 |
| 2.2.3 实验仪器 | 第18页 |
| 2.3 实验方法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 膨化物制备 | 第18页 |
| 2.3.2 水溶性测定（water soluble index，WSI) | 第18页 |
| 2.3.3 蛋白质的含量测定 | 第18页 |
| 2.3.4 脂肪的含量测定 | 第18页 |
| 2.3.5 淀粉的含量测定 | 第18页 |
| 2.3.6 粗纤维的含量测定 | 第18-19页 |
| 2.3.7 还原糖的含量测定 | 第19-20页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第20-24页 |
| 2.4.1 挤压膨化对玉米-生姜混合物水溶性的影响 | 第20-21页 |
| 2.4.2 挤压膨化对玉米-生姜混合物淀粉含量的影响 | 第21-22页 |
| 2.4.3 挤压膨化对玉米-生姜混合物蛋白质含量的影响 | 第22页 |
| 2.4.4 挤压膨化对玉米-生姜混合物脂肪含量的影响 | 第22-23页 |
| 2.4.5 挤压膨化对玉米-生姜混合物可溶性纤维含量的影响 | 第23-24页 |
| 2.4.6 挤压膨化对玉米-生姜混合物还原糖含量的影响 | 第24页 |
| 2.5 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 挤压膨化参数对生姜膨化物理化性质的影响 | 第25-35页 |
| 3.1 前言 | 第25页 |
| 3.2 材料与仪器 | 第25-26页 |
| 3.2.1 实验原料 | 第25页 |
| 3.2.2 实验试剂 | 第25-26页 |
| 3.2.3 实验仪器 | 第26页 |
| 3.3 实验方法 | 第26-28页 |
| 3.3.1 技术路线 | 第26页 |
| 3.3.2 玉米-生姜粉的挤压膨化 | 第26-27页 |
| 3.3.3 物料的水分含量调节 | 第27页 |
| 3.3.4 膨化度测定 | 第27页 |
| 3.3.5 容重测定（Bulk Density, BD) | 第27页 |
| 3.3.6 持水性测定(water retention capacity，WRC) | 第27-28页 |
| 3.3.7 抗氧化性测定（Antioxidant activity, AOA) | 第28页 |
| 3.3.8 统计学分析 | 第28页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第28-33页 |
| 3.4.1 生姜膨化物感官分析 | 第28-29页 |
| 3.4.2 挤压温度对挤出物膨化度、容重、持水性和抗氧化性的影响 | 第29-30页 |
| 3.4.3 螺杆转速对挤出物膨化度、容重、持水性和抗氧化性的影响 | 第30-31页 |
| 3.4.4 物料水分对挤出物膨化度、容重、持水性和抗氧化性的影响 | 第31-33页 |
| 3.4.5 各性质之间的相关性分析 | 第33页 |
| 3.5 小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于响应面对玉米-生姜膨化物挤压工艺的多目标优化 | 第35-45页 |
| 4.1 前言 | 第35页 |
| 4.2 材料与仪器 | 第35-36页 |
| 4.2.1 实验原料 | 第35页 |
| 4.2.2 实验试剂 | 第35-36页 |
| 4.2.3 实验仪器 | 第36页 |
| 4.3 实验方法 | 第36-37页 |
| 4.3.1 挤压膨化实验 | 第36页 |
| 4.3.2 膨化度的测定 | 第36页 |
| 4.3.3 硬度测定 | 第36页 |
| 4.3.4 抗氧化性测定 | 第36页 |
| 4.3.5 响应面分析 | 第36-37页 |
| 4.4 多目标优化遗传算法 | 第37-38页 |
| 4.4.1 遗传算法 | 第37页 |
| 4.4.2 多目标优化 | 第37-38页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第38-44页 |
| 4.5.1 响应面实验设计及结果分析 | 第38-40页 |
| 4.5.2 因素间的交互作用 | 第40页 |
| 4.5.3 基于响应面的目标优化 | 第40-42页 |
| 4.5.4 基于遗传算法的Pareto最优解集 | 第42-43页 |
| 4.5.5 验证性实验 | 第43-44页 |
| 4.6 小结 | 第44-45页 |
| 第5章 储存条件对玉米-生姜挤压物品质的影响及神经网络模型建立 | 第45-59页 |
| 5.1 前言 | 第45页 |
| 5.2 材料与仪器 | 第45-46页 |
| 5.2.1 实验材料 | 第45-46页 |
| 5.2.2 实验仪器 | 第46页 |
| 5.3 实验方法 | 第46-48页 |
| 5.3.1 样品保存和分批准备 | 第46页 |
| 5.3.2 样品水分调节 | 第46页 |
| 5.3.3 质构性质的测定（texture profile analysis, TPA) | 第46页 |
| 5.3.4 抗氧化性测定（Antioxidant activity, AOA) | 第46页 |
| 5.3.5 神经网络模型 | 第46-48页 |
| 5.3.6 统计学分析 | 第48页 |
| 5.4 实验结果和分析 | 第48-58页 |
| 5.4.1 储存条件对质构性质的影响 | 第49-50页 |
| 5.4.2 储存条件对抗氧化性的影响 | 第50页 |
| 5.4.3 多项式拟合模型 | 第50-52页 |
| 5.4.4 BP-神经网络对储存中膨化物品质变化的预测 | 第52-55页 |
| 5.4.5 直线拟合模型 | 第55-56页 |
| 5.4.6 BP-神经网络对抗氧化性的预测 | 第56-58页 |
| 5.5 小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录一 | 第70-71页 |
| 附录二 | 第71-74页 |
